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推薦閱讀:<<統計數字:是事實,還是謊言?>>
2008/02/18 15:15
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  • 作者:喬.貝斯特
  • 原文作者:Joel Best
  • 出版社:商周出版
  • 出版日期:2008年02月02日
  • 語言:繁體中文 ISBN:9789866662096
  • 裝訂:平裝
  • 數字確實會說話,但它更會說謊。
    當數字說謊時,你分辨得出來嗎?

      死於槍口下的兒童數目每年以倍數的速度增加?厭食症每年奪走十五萬名年輕女性的生命?白種男性只佔新勞動力的六分之一?令人怵目驚心的統計數字形塑我們對社會議題的思考。但這些數字多半是錯的。本書教你如何看出有問題的統計數字,並以批判的方式來思考它們。對於任何看或讀新聞的人,以及任何仰賴統計數字來理解社會問題的人,還有大學學生,這本書都不可不讀。

      貝斯特從各種在媒體上備受關注的社會議題切入,包括墮胎、網路色情、遊民、百萬人遊行、青少年自殺等,藉由來自《紐約時報》、《華盛頓郵報》及其他主要媒體的例子,他為我們揭開了統計數字的使用、誤用與濫用的祕辛。

      貝斯特鉅細靡遺地向我們解釋了壞統計數字出現、散播並形塑政策辯論的原因與方式,也告訴我們看穿壞統計數字、批判思考「統計戰爭」的具體方法。你並不需要高深的數學知識才能讀懂這本書,因為裡面談的,全都是最基本、最易懂的統計,例如百分比、平均值、比例。

      這本平易近人的書告訴我們,除了天真地全盤接受統計數字或犬儒地認為它們毫無意義外,我們還有另一種選擇:面對著在社會科學以及我們飽受媒體轟炸的生活裡氾濫的統計數字,我們可以當個聰明、批判、具權的閱聽者。

    作者簡介

    喬.貝斯特(Joel Best)

      德拉瓦大學社會學暨刑事司法教授,其他著作包括Random Violence: How We Talk About New Crimes and New Victims (1999)、More Damned Lies and Statistics: How Numbers Confuse Public Issues (2004) 及 Flavor of the Month: Why Smart People Fall for Fads (2006) 等。

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    2樓.
    2008/03/24 22:41
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    數字並不比文字來得真實。但在某些面向,數字確實可以呈現足夠的客觀性,譬如今年的出生率、死亡率,在必須用「數字認知」的事件條件下,數字確實很真實。然而,數字也很不真實,不真實的原因在於:量化的前提是「一致性」,也就是說,你家死幾個人跟我家死幾個人可以用數學數字表示,這就是「可數據化的一致性」。

    但是,你喜歡這個食物跟我喜歡這個食物的感覺卻無法對等,因為你可能喜歡它的味道,我喜歡口感,他則因為某些情感因素而喜歡,然而量化在這方面只能表示為對食物的滿意度:很好吃、好吃、普通、不好吃、非常難吃。簡單說,當無法產生一致性、化為數據計算時,就只有「用有限的選項」把「無界限之意義」變成「五個選項」而達到「五種選項產生的一致性」。

    此外,數據還有一個不真實之處,在於「樣本抽樣」。最明顯的例子就是政治民意調查。假設今天民意調查指出六十%的民眾支持馬,這個調查就該被問:你們調查哪些區域?台北還是嘉義?調查多少人?一千人、一萬人還是一百人?

    數字真實性問題要說會說不完,先到此為止,但回歸你的問題:數字是否比文字來得真實?

    假設,今天陳金鋒打了全壘打,這時候,我們可以計算全壘打打了幾支,打擊率,或現場觀眾人數。但是,陳金鋒打全壘打的感覺、觀眾的感覺,我們能計算嗎?就算他說很好,他的很好跟你的很好是一樣的嗎?

    或假設有一句話:人生無時不刻都在做選擇。

    我們可以去計算這句話有幾個字,但是,我們可以計算這句話的「意義」嗎?十個人看到這句話,可能有十一種想法,我們當然可以統計總共有11種想法,但是,這十個人的感受是什麼?能夠計算嗎?不行,因為數字建立在一致性,只要無法量化之數字,都不能有真實性。若說市場滿意度調查滿意者為70%,這並不能表示真實,因為它只是預設人們「滿意的感覺」都一樣,實則每個人都未必一樣。

    有時候,並不是數字比文字真實,而是因為數字感覺有種客觀性(因為可以大量抽樣),有「統計證明」,所以才被視為真實。這應該是一種「理性邏輯」造成的,認為統計就是比主觀詮釋要來的真實,實際上統計很多時候也是主觀的預設。

    我不曉得是否回答了你的問題,這種東西還是當面討論會比較好講吧?

    希望這些回答對你有幫助........

    加油~

    1樓.
    2008/03/23 10:49
    .....

    統計數字往往是把不能「量」的「質」給「量化」,所以其中的可信度與誤差水準往往不是因為符合事實而成,而是人們把它給「事實化」:這邊修改一點、差一點也算進去、多加幾個零、這樣比較好看...比起質的追求,人們似乎比較習慣量的世界,因為品質必須有能力判斷,而數字只要比大小即可。

    可悲的現代人...

    "知"兄,我對於此深有同感,因為很多統計數據往往是為了符合自己的假設而去調查

    的。換言之,如果有無法測量的變項,那麼對於研究者而言將會是一大困擾,遂欲

    以"量化"的方式去衡量那些本身無法量化的變數。我雖然沒學過統計,但是卻常常對

    於統計"數字"長抱持著懷疑的態度,畢竟,有些統計資料,往往與一般人的認知有段差

    距,尤其是像是犯罪率或是治安問題的相關數據我都常對其抱持著懷疑。

    我個人有個小小疑惑,是否在認識上,數字就一定能比文字或價值判斷更為精準或貼

    近真實呢?

    希望能聽聽你的看法~

    思考者的追尋2008/03/24 10:49回覆