張庭瑄

臺北大學企業管理學系碩士班

   隨著科技日益發達，發展出許多可以幫助人們更快速且便利工作的技術，例如人臉辨識系統、無人駕駛車、人工智慧等等。然而這些技術目前也廣泛運用於各行各業中，期望透過這些技術，帶領各個行業有更進一步的創新與發展。其中時尚產業也與之有著密不可分的關係，從美妝業運用人臉辨識系統提供線上的虛擬試妝服務到服裝產業人工智慧的運用都可以發現到新科技帶來的益處。近年來，人工智慧於服裝產業上的發展也日益受到關注，首先，從在服裝設計上過去由設計師創作並預測未來市場潮流趨勢，到如今可經由人工智慧的分析協助激發設計師的靈感使其更快速且準確的掌握流行動向，這都仰賴於兩者間的相互輔助。再者，以布料的瑕疵檢測來說，從前仰賴人工識別，如今隨著技術的提升，可以透過人工智慧的方式來辨別瑕疵，經由一次又一次的數據累積可以使機器達到機器學習的效果並提升辨別的準確度。最後，由於生活型態的改變，除了傳統購物方式，於銷售管道上，線上購物已然成為購買商品的重要渠道，當顧客從網站上搜尋服裝的同時，其搜尋軌跡便會被予以紀錄，透過機器學習，將不同服裝分類貼標，以成為日後服裝風格的推薦，這也促成如今個人化時尚產業的趨勢。然而，線上購買服飾的網站眾多，除了要能為顧客推薦適合的風格外，也需增強顧客對網站的黏住度，例如可導入系統讓顧客上傳全身照片，並透過人工智慧的方式模擬出3D影像，使顧客可以模擬穿上服裝的效果，增加真實感，進而提高下單意願。此外，透過線上產品搜尋次數的分析也可以作為產品需求預測功能的依據，使庫存維持適當數量，達到線上線下整合。鑒於人工智慧在時尚產業未來的發展，許多公司也紛紛投入於其中，如北美服裝零售巨頭Norstorm、Amazon，因此想在眾多競爭者中要能脫穎而出使顧客對其產生依賴是未來企業需要去思考的問題。