邱秀月

目前高鐵的營收主要來自運輸的票務收入，故安全穩定的運輸及服務管理效能最為重要。高鐵已將大數據及人工智慧運用在相關方面。例如：異常事件偵測、平交道路口偵測、軌道障礙物、列車行車狀態及軌道養護等，讓高鐵得以在不需増加人力下，提高了整體運輸的安全性；而車班自動排點、車站資訊導引服務、人員勤務及號誌控制等，則強化服務管理效能。隨著相關技術的日趨成熟，還有什麼創新服務能讓營收獲得更大的成長，這是值得探究且令人期待的。

前年高鐵推出會員制，而根據所累積的會員資料，依客層的性別、年齡、公務或旅行等資訊，未來可以進一步對會員資料進行相關分析，能夠應用於二方面：

1.     運量的提升：在班距的調整、班次的停靠站及調整每班次定價策略（折扣及促銷）等，來提高班次的運量以優化運輸效能。

2.     異業結盟的產品線擴展：針對客戶屬性提供相關的精準性行銷，讓與異業結盟的營收分潤得以大幅成長。

之後還可以用會員間的再推薦之行銷手法，來更進一步加速會員數的累積。如此，整體營收將得以不斷的提高，對企業的成長將帶來另一個契機。

技術的升級還在不斷的加速，透過數據分析洞察客戶的需求及偏好，有效整合相關資源，並隨著觀察數據的變化調整行銷策略，創造更好的消費者體驗。大數據及人工智慧為高鐵優化安全與服務系統並創造龐大商機，對高鐵營收的成長已占有不可取代之地位。

關鍵字：高鐵、大數據、人工智慧、精準行銷。