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2026年值得關注的科技
2026/03/28 00:28
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2026年值得關注的科技

 

一、「自然」雜誌及省理工科技評論關注的科技 

             2026年是人類科技迸發的一年,《華人》傳媒麻省理工科技評論發布了「2026 年十大突破性技術」,涵蓋人工智慧、能源儲存、生物技術、基因科技、核能、太空等多個領域,這些技術被認為是未來數年社會經濟對全球經濟影響。而知名科學雜誌「自然」也提出了七項值得關注的科技發展。其中核能科技及人工智能(AI)最引人關注。由於人工智慧投資激增,導致電力需求相應激增。巴黎國際能源署預測,從現在到2030年,全球資料中心的能源需求每年可能增加15%。即使AI熱潮最終喪失,地球仍迫切需要對氣候友善的核能,這些條件為核能復甦提供了動機,而小型模組化反應爐(SMR)工期短投資少成為熱門。例如中國的玲瓏一號,提供了低成本、快速建設的核能發電選擇,全球至少有100個SMR項目正在考慮或開發中。最先進的設施——包括加拿大安大略省達靈頓核設施的一座,預計2029年投產。而新下一代核電系統也在開發中。例如,位於華盛頓州貝爾維尤的核能公司TerraPower正推動熔鹽反應爐,這是一種節能設計,能大幅減少核廢料,並儲存反應爐運轉中產生的熱量,供日後作為火力發電。同時,核融合發電正逐漸接近現實。 

            隨著生成式AI模型規模與算力需求激增,傳統資料中心架構已難以支撐未來AI訓練與推理的能源與效能需求。超大規模AI資料中心採用全新架構,提高運算效率的同時也帶來顯著能源消耗問題。新一代核能技術,核能長期被視為低碳電力的關鍵支柱之一,但傳統工程週期長、成本高。新一代核反應器結合先進材料、緊湊設計與創新燃料循環等特點,可望提高安全性、降低建設週期,為實現規模化低碳基載電力提供更現實路徑。人工智能從工具向「夥伴」演進,人們與 AI 聊天機器人建立更深層的互動已不再少見。這類 AI 夥伴在生產力、情感支持等方面展現潛力,但也帶來了心理健康、社交邊界與倫理風險等新議題。2025年10月,倫敦Google DeepMind的人工智慧模型向美國國家颶風中心發出了關於颶風梅麗莎嚴重威脅的早期警告。該模型提前數天預測風暴演變成五級強度,並準確預測其穿越加勒比海的路徑。AI模型結合地球大氣、海洋與極地冰層等可分析當前氣候並預測未來變化。 

二、人工智慧需要核能 

         依據美國國家利益雜誌報導,美國的AI雄心受益於快速推進的先進核反應爐建設。AI與民用核能的進步正迅速重塑全球競爭與合作的格局。隨著全球各國爭相在AI技術上競爭,AI基礎建設與可靠能源在戰略上變得越來越重要。AI部署與核能創新都無法孤立推進,這兩項關鍵技術的未來將取決於國際合作。從大型語言模型到機器學習,AI開發系統的快速成長,迫切需要大規模的電力資源。僅從 AI 相關基礎設施帶來的全球電力需求預測,到 2030 年就可能翻倍以上,達到超過 945 太瓦時(TWh)。因此,AI競爭力取決於能否確保高能耗 AI 資料中心所需的穩定電力。民用核能日益被視為美國技術領導地位的戰略倍增器。政策制定者與大型科技領袖皆期待民用核能填補人工智慧發展所需的關鍵瓦數缺口。先進模組化反應爐(AMR)與小型模組化反應爐(SMR)有潛力提供可靠、可靠且可擴展的能源解決方案。 

          美國科技巨頭如Meta、Amazon、Microsoft和Google等,預測雲端運算、大數據與AI能源需求將快速成長,正急於與現有大型核電廠營運商簽訂合約,並投資於未來先進的及小型核能技術。Microsoft與Constellation Energy簽訂的20年電力購買協議,加速了Crane潔淨能源中心反應爐重啟。Google 與 Kairos Power 的協議將見證核能公司第四代反應爐 Hermes 2 的首次示範,預計到 2035 年,Google 電網容量將累積至 50 兆瓦(MW)。同樣地,亞馬遜與X-Energy的5億美元投資協議,目標是部署一個四機組SMR、總計320兆瓦的項目,並有額外目標,預計到2039年發電量達5吉瓦(GW)。從費米美國龐大的吉瓦級Project Matador,到X-energy與亞馬遜在次世代核能反應爐建設上的合作,美國科技公司在核能競標上大力競標。 

三、AI與核能創新循環 

          AI的未來將由核能驅動,同時也將推動民用核能生態系統的數位創新。因此,核電廠營運商也選擇推動人工智慧創新的發展。AI擴展帶來的技術發展,有望將創新回饋核能產業——推動核設施的設計、監控、監管與運作方式。如今,數位工程工具,如「數位孿生」系統——以數據驅動的核反應爐虛擬模型——提供了強大的新機會,支持核電廠操作員模擬反應爐性能、偵測異常及預測運轉與維護排程的能力。然而,即使在全球AI競賽中,也不能忘記推動創新的動力也必須考慮潛在雙術所固有的更大風險。未來,AI系統也可能強化核安全措施,確保穩健的防擴散合規。隨著新型先進反應爐投入運作,先進的即時監測與早期分流路徑分析將成為整合設計保障系統的關鍵。此類AI驅動系統可協助監管機構及國際原子能總署(IAEA)檢查員偵測不規則反應爐活動及潛在濫用,尤其是在推動首創核技術發展時。AI發展與核能技術都面臨無法、也絕不能單獨解決的挑戰。全球400+核能反應爐的發展,關鍵建立在技術與外交合作之上。當今人工智慧與核能技術發展的交會點也必須類似地推進。 

在中美科技競爭的背景下,美國在推動科技領導地位方面,需要志同道合的盟友與夥伴。在其外交盟友中,南韓、日本和台灣是明顯的創新AI夥伴。台北與首爾皆帶來豐富的半導體產業專業知識、尖端製造能力及技術專長。此外,南韓與日本各自展現了高效且大規模建造核反應爐的全球競爭力。這三個國家(連同印度的潛力)都是處於人工智慧發展與部署前沿的數位經濟體。美國與核心技術創新國之間的更緊密合作——從推動AI日益增長的能源需求、加速先進反應爐的國內部署,到利用AI系統打造安全的核電廠數位基礎設施——將推動美國國家利益核心的關鍵技術需求。透過整合監管框架、安全標準與創新政策,民主科技領導者能協助確保人工智慧與核能的未來保持開放、安全與問責。隨著美國尋求提升全球人工智慧領導地位,強化美國技術競爭力始於國內,透過國家能源資源的策略擴張。然而,要確保全球科技領導地位,所需的投資遠超過承諾的國內投資。對華盛頓的政策制定者而言,基礎工作始於與盟友建立促進創新的科技外交,以建立可信賴的科學與產業能力。這是美國技術與政策領袖的關鍵機遇時刻。透過擴大美國在先進民用核能創新領域的外交夥伴關係合作,並降低關鍵AI相關供應鏈的風險。

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