賴清德總統19日再度宣傳政府力推的「AI新十大建設」，強調要在既有硬體實力基礎上整合產官學研能量，建構算力、AI資料中心等核心技術，希望能達到2040年前能有兆元產值的軟體平台、協助百萬家中小微型企業導入人工智慧升級轉型，及建立人工智慧生活圈等三大目標。
7大原則 建構AI環境
就在時隔不到一周的時間，立法院23日三讀通過《AI基本法》，條文重點在強調政府推動人工智慧研發與應用時，應本於兼顧社會公益、數位平權、促進創新研發與強化國家競爭力的前提，並遵循永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視和問責等7大原則。
《AI基本法》對政府力推的新AI十大建設究竟是強制踩煞車，還是建構更安全且有利產業發展的AI環境，其實重點還是在「解釋權」，因為《AI基本法》仍舊屬於大框架，不可能針對所有細節一一表列，後續各事業主管機關和主責的國科會如何解釋相關條文，恐怕會是《AI基本法》成為AI新十大建設助力還是阻力的關鍵，另一個值得思考的則是相關法令是否可長久。
在這樣的前提下，一方面政府因為經濟發展的需求必須大力發展和扶植AI相關產業，但同時又要避免AI被濫用造成的各種風險，因此針對AI設置基本規範的《AI基本法》，絕對有其必要，但相關法令絕不能流為針對單一技術或應用下達禁令，而應以法律層級為台灣AI發展畫出更清楚的原則、責任與治理框架，進而達成推動台灣邁向智慧國家的目標。
從《AI基本法》的名稱，即可明白這是強調原則性規範的基礎法律，也就是類似總則，先確立出大方向和底線之後，再授權各目的事業主管機關制定更細緻的配套措施。正因《AI基本法》談的都是大原則和方向，例如保障人民基本權利、促進數位平權和強化國家整體競爭力，後續細節包括怎麼推動、如何界定，各機關執行上是否有矛盾，這些才是重中之重。
舉個例子，《AI基本法》的立法目的，明確指向建構以人為本的AI研發與產業環境，確保技術應用不偏離社會倫理，即確保AI被安全、透明且負責任的使用。但單是什麼叫以人為本的AI研發與產業環境就十分模楜，更不用說技術應用不偏離的社會倫理所指範圍為何，因此隨著各行政主管機關的解釋不同，基本法的執行都可能有異。
釐清細則 莫因人廢事
更令人擔心的，是台灣現在很多政策受到政治因素左右。例如執政黨反中情緒下，連小紅書都可以因為詐騙的理由被禁，沒人能保證政府會不會用基本法這個大框架，限制與大陸有關的AI應用、發展和投資；同樣地，如果有朝一日政黨輪替，對於基本法執行細節的解釋可能又有所不同，法律如果不能可長可久執行，對產業勢必是變數也是硬傷。
依《AI基本法》三讀通過的版本，各主管機關須全面檢討現行的法規與行政措施，若有不符或無法適用之處，必須在施行後2年內完成修正、制定或廢止。可以說，基本法本身並不至於直接衝擊產業，但未來2年內各主管機關如何訂定相關行政措施，才是真正的關鍵，除了各部會的橫向溝通，行政措施調整前，政府也應廣納民意，同時應主動聽取業者意見。
特別是AI新十大建設的關鍵即在引資，因此基本法的完善度和落實情況，勢必左右AI新十大建設的成敗，政府和各事業主管機關愈快明確釐清相關細則，才有助建立產業信心，達到政府希望引資發展AI、促進經濟和就業的政策目標，如果只有一個空泛的法律框架，執行上還是因人廢事，業者想必也能看得清楚，進而對AI新十大建設打退堂鼓。
就事論事，AI目前早已實際進入醫療診斷、金融徵信、公共行政、教育與勞動市場，若缺乏明確法制框架，確實可能衍生資料濫用、決策不透明與責任歸屬不清等風險，《AI基本法》就是為了解決這些問題，建立更健康有序的AI環境，而非衍生更多的解釋空間，否則只是徒增爭議，無法回應社會的期待，更不可能得到AI產業的信賴和投資。
