車牌本身是個二維矩形的平面物體，類似人的臉，正面看總是很容易辨識的！但是從側面呢？你需要的辨識軟體當然是大不相同的！如果你在街上想找一個你認識的人，你可以叫所有人都轉頭面向你讓你辨認嗎？當然不可能！所以能從路邊監視器辨識人臉的軟體，和公司門口正面刷臉的軟體是完全不同的層級！

車牌辨識也是一樣的！一般停車場用的車牌辨識軟體就像公司門口的刷臉辨識，是很簡單的軟體，道路版軟體則是難度高上十倍不止的高科技！所以當我開業不久賺到不少停車場車牌辨識的錢時，我知道一定好景不常的，果然很快的大家都會做了，太多人搶生意之下再大的大餅我也吃不到幾片了！缺少市場行銷管道與能力的小公司想存活，必須做到更困難的事情！

所以我一開始做車牌辨識時就是鎖定要做較高難度，也就是各種角度都要能盡量辨識的車牌辨識核心！這才是我的公司能撐到第八年的關鍵！嚴格說停車場的收入只幫我支撐了兩年，接下來這麼多年，我的生意都是靠著我可以比其他車牌辨識系統辨識更歪斜更廣角的車牌。

如上圖，你可以想像是你從車上往右方路邊拍攝的畫面，在正常車速(時速30-50公里)下，大約0.2秒之後這個車牌就會被前面停的車子遮住了！在這短短的0.2秒之內，如果你想保證有正確辨識到它，辨識頻率至少要每秒十幾次！必須辨識同一車牌至少三五次，重複確認之後才能報出穩定正確的車號！

我的辨識軟體不會像一般CNN的展示影片一樣一大堆紅框框閃個不停，那是因為他們把「每次」辨識的結果都立即閃現，如果你停格去看，錯誤的結果很多的！我認為那是沒有意義的煙火秀，如果我也把每秒十幾二十次的原始辨識資料全部倒出來在畫面上作秀呢？你根本來不及看車牌是幾號的！我只要「每三張」秀出一個辨識結果，看起來就跟CNN的視訊一樣熱鬧了！但是有意義嗎？

我只會報告出我已經經過很多辨識結果的統計票選答案！錯誤的辨識，譬如剛好被遮住一兩個字的辨識結果，不會一直重複，正確的答案就會連續穩定出現！我的軟體出現的辨識答案都是每秒十幾次的高速大量辨識結果，經過內部「統計」出來的，所以誤報或多報的答案很少，不會讓使用者太困擾的。

當然巧婦難為無米之炊，要讓辨識速度變快，拉高辨識頻率是比較簡單的事，多花點錢買好電腦，多使用GPU運算不就可以了？真正的難題是如上圖的車牌那麼斜，你的辨識軟體知道那是一張車牌嗎？即使偵測到了，能做好很困難的幾何校正，辨識出正確答案嗎？那才是道路車牌辨識優劣的關鍵能力！

多數的車牌辨識廠商都樂於「保持」，甚至「拉大」與客戶之間資訊不對等的差距！客戶懂得越少我的東西就越好賣，越好混，也越容易偷工減料！我真希望網路上出現一些真正懂得影像辨識的「車牌辨識達人」！開些YouTube頻道介紹車牌辨識好壞的關鍵差異，讓一般人懂得更多！車牌辨識市場的競爭就會更健康正面！現有的那些車牌辨識視訊影片都太半吊子了，甚至很多根本是刻意誤導民眾的廣告！我想找他們討論澄清錯誤資訊時，他們都是已讀不敢回的！

其實我天天不厭其煩在此洩漏我的商業機密，目的就是這樣了！如果以後能出現公平公開的車牌辨識比賽那就更好！我其實在意客戶知的權益多於我自己賺到多少錢？我相信只要我技術夠好就不會餓死的！但如果客戶都看不懂專業眉角，那才對我的生意很不利！我會一直這樣白目下去的！