貨櫃碼事實上是比車牌更難辨識的目標！但是市場銷路比車牌辨識小多了，所以應該很少影像辨識公司會花太多資源研究這個的。但是我們真的做到了！也證明了市場銷路真的很小！到目前為止，其實還沒正式售出過這個產品，而且都不是因為我們的辨識率不好，而是業主端其他莫名其妙的障礙？

即使是賣車牌辨識軟體，我通常也不會直接與終端客戶接觸交易的，更何況貨櫃碼這種特殊領域的應用，來跟我詢問交易的都是系統整合商，譬如某貨櫃集散場想自動化就會公告需求或找熟悉廠商評估，是這些想承包工程的廠商會來找我談生意的！最終沒有做成的原因我也不便多問！只知道沒人說辨識不好。

用普通常識想就知道，貨櫃與載運貨櫃的聯結車其實是隨時可以分開組合的，所以任何需要辨識貨櫃的場域，也都是同時需要辨識車牌的！貨櫃來源與載運車主都是貨櫃集散地必要的資訊！前面兩三次來找我討論過的案例，系統商或終端客戶都已經有其他來源的車牌辨識系統，所以我最厲害的車牌辨識反而沒機會表現。

這次來談的客戶希望兩種辨識都可以用我的產品，我就將自己的產品先整合一下，做出一個貨櫃碼與車牌雙辨識引擎的軟體。只要傳入影像路徑，我的軟體就會自己讀檔辨識，不必預設提示是要辨識貨櫃碼還是車牌？我的軟體會用多執行緒的方式同步辨識車牌與貨櫃碼，有甚麼結果就回報甚麼？

雖然理論上這個軟體可以在同一張影像中同時辨識出車牌與貨櫃碼，但是實務上，聯結車的車牌只能從車輛前方辨識，不像一般車輛前後車牌是一樣的，聯結車拖曳的載台是可以跟車頭分離組裝的，所以號碼跟車頭不一樣。載台的車號是如下圖四碼的！車頭的車號才能代表車主的身分，載台只是像賣場的購物車。

但是車前的方向是不可能辨識到貨櫃碼的！雖然貨櫃的四面，甚至頂部都是有貨櫃碼的！但是朝前的一面貨櫃碼，在被貨櫃車運送過程中，總是會被車頭遮蔽的，所以只能從貨櫃的側面，或車後方辨識貨櫃碼！因此同一張影像中，要同時顯示出一輛貨櫃車的車牌與貨櫃碼，在實務上是不可能的！所以如果我的辨識引擎同時「看到」車牌與貨櫃碼，會有審慎的檢核機制，總是只會回覆其中之一的！

討論中的案例是希望用手持裝置拍攝影像作辨識的！我的建議就是用我的辨識引擎製作雲端辨識中心，手持裝置拍照上傳辨識後將答案回傳到手持裝置。現場工作人員拍車牌就會辨識到車牌，拍貨櫃碼就會辨識到貨櫃碼，不必先跟我的軟體說要辨識甚麼的，只要拍得清楚就辨識得到！是甚麼東西我有AI判斷的！

我做軟體總是比客戶的需求更超前一步，甚至好幾步！中庸說的「凡事豫則立，不豫則廢」嘛！也許會做好多準備之後還是沒能賣出產品，但我永遠不希望當機會來時，我是因為還沒準備好而錯失良機的！我不相信運氣的，如果我可以成功，永遠是因為我該做的事都準備好了！