我在此天天罵那些ML、DL與CNN，橫柴入灶硬是要卡進影像辨識領域的荒謬鬧劇！其實已經罵出一個完整的理論架構了！大概罵了三四年吧？我的讀者每日有兩三千人，夠顯眼了，但是至今還沒有任何一個人敢回嘴指責我錯了！與眾多業界具備相關影像辨識研發經驗的工程師接觸時，他們也都毫無例外，一致贊同我的觀點！
所以我就好奇了？為什麼這麼荒謬的事情，也必然會被戳破泡沫化的簡單事實，居然可以炒作到那麼大？讓多數人以為：「要做影像辨識非用CNN、DL與ML不可」？事實剛好相反，使用那些方法才確定無法做出高辨識率的軟體，也就是說此路不通，採用者必死無疑！既然不必用那些技術，當然也就不必買黃先生的晶片了！我就沒買啊！還活得比買了GPU設備的廠商表現更好啊！
事出必有因，我現在知道了！就是如上述新聞中的IC製造業者在後面推波助瀾！製造需求就有生意，即使是假的需求也必須硬挺到像是真的！只要有很多人買特殊晶片，那些IC製造公司股票就大漲了！他們的獲利是遠高於我們這些軟體廠商的，連政府都會視為護國神山，如果他們硬要挺假AI，說謊來製造商機呢？那就是國王的新衣，我們這些無聊人士說出事實就是白目了！如果我的讀者不是每日幾千，而是每天幾萬人，我就有安全的疑慮了！
但是他們賺錢不表示我跟著他們起舞也會賺錢！事實上正好相反，我必須看清事實，不能做傻事！不必買不該買的晶片，一片都不能買！買了就必須被迫使用那一套必然失敗的影像辨識演算法！IC製造商在你買了特殊電腦設備與晶片時就獲利了結了！至於你用那些晶片與ML、DL與CNN無法做出真正能用的軟體時，你的公司會倒閉，他們絕對沒事！繼續炒作下一波不管真假的IC需求就有生意了！
硬體→軟體→市場，這是影像辨識科技產品的商業過程，事實是關鍵成敗在軟體的演算法，硬體方面原本只需要更多的CPU演算能力即可，但是這樣硬體商可以賺的錢很少，所以當ML、DL與CNN這種效率不好卻需要龐大運算量的愚蠢演算法出現時，硬體商如黃先生等人就看到商機了！
他們可以製造出有大量GPU的周邊設備來幫愚蠢的演算法解套，新產品就有新價格新市場，就能賺更多錢了！如果可以讓多數人都相信，CNN、DL與ML是一定要的！那IC廠商就賺翻了！即使事實不是如此，謊言騙局終究會被戳穿破滅，但那已經是十年後的事了！承受苦果的也一定不是IC廠商，是軟體公司！
我其實一開始是因為成本考量，刻意不跟隨ML熱潮的！但是我選擇的傳統影像辨識技術方向越走越對，完全不碰ML、DL與CNN反而讓我無往不利！冷眼旁觀ML派的發展，則是越走越迷失越慌亂，也讓我看清楚了這場AI影像辨識的世紀大騙局的真相！對於影像辨識的目標來說，始終就不需要那些所謂的AI演算法(ML、DL與CNN)介入的！研究精進既有的OCR等傳統影像處理與辨識的演算法才是正途！我就這麼作了，也成功了！
其實我接觸的多數業界公司已經都同意，或至少大部分在質疑這些AI影像辨識發展的方向？很多公司已經砸錢試過這些技術，但是研發結果成效都是零！黃仁勳先生的產品賣出去了他當然沒事！會有事的是這些買了特殊硬體卻做不出好東西賣給客戶的廠商，我不買就不會賠錢，買越多的公司就虧越多！我的結論跟黃先生剛好相反！我已經用我的影像辨識軟體研發實績證明我的觀點了！
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