對於多數軟體公司來說，主要目標就是努力研發，做出一兩個可以賣得出去的成功產品，然後就是努力去行銷了！後續的研發大概也只是消極的持續改善優化或維護既有的軟體產品而已！但即使我的既有產品已經可以賺錢，但整天只是看著帳本數鈔票太無聊了！我們一定會找題目繼續研發新技術的！

所以即使我的公司小到只有兩個人上班，我們的產品研發項目卻是多到連大公司都很難跟上的！其實就是覺得無聊時就繼續挑戰新的項目，不知不覺的就累積了非常多樣化的影像辨識產品與技術！最近我的RD很忙，但是我又開始無聊了，先是嘗試過點矩陣字元的辨識，東西是做好了，但是合作廠商說被另一家公司拿大陸的現成軟體低價搶標搶走了！

沒關係的！反正我也只花了大約十天的時間，還蠻好玩的！我的合作廠商估計那個低價搶標的軟體未必好用，或許過一陣子又會回頭找我們了！我的辨識專案常常這樣的！影像辨識市場上說大話的騙子很多嘛！技術做好擺著等未來的顧客不會餿掉的！有實力的廠商總會等到合理的機會的！

這兩天又有一個機會要辨識鑽頭產品的瑕疵，其實就是要辨識鑽頭成品的形狀相關係數，跟我們進行中的紙箱體積辨識專案技術有相通之處，如上的影像如果可以盡量精準的辨識出線段與轉折點就算成功了！跟我們最熟悉的車牌辨識不同之處是辨識的主要目標不是區塊的概略形狀(字或圖樣)，而是精確的轉折點與邊線座標！

最基本的技巧也可以跟大家分享，就是將原圖做微分的運算，這樣所有亮暗區域的邊界線就凸顯出來了！要直接辨識出轉折點其實不難，但是只根據小區域的資料分析，準確度會有問題，所以秘訣就是以辨識穩定可靠的直線為首要目標，直線部分辨識正確了，需要的點其實就是直線的交點，物理上的正確性就很高了！

會不會又被搶走呢？有可能的！畢竟在這類辨識的市場上我們還是菜鳥新人，但是還有飯吃就不會太著急，即使沒拿到案子，嘗試評估的過程就是在累積研發技術與經驗了！很好玩的！學會解決新的問題，獲得快樂的程度跟賺到錢差不太多的！好玩嘛！我相信假以時日，我們也會在這種辨識議題上發光發熱的！