剛剛看完這個節目，心情相當激動！感想多到可以寫好多篇評論文章！因為我這幾年研發各種影像辨識產品的理念與做法，跟各種生物為了生存需要演化出來的各種視覺機制如出一轍！

或許正是因為我有很完整的古生物知識背景，跟正統的資工人經驗想法截然不同！我一開始就直覺認為影像辨識最有效率的合理研發方向，就是模仿生物視覺！絕對不應該用巨量，乃至過量的資訊為基礎，用機率統計或排列組合等等的暴力運算來找出最「聰明」？或最「AI」的演算法！所以我始終跟現在以Big data與Machine learning概念為基礎的狹隘AI技術完全不對盤！

之前我就一再提到：我的影像辨識理念，就是將我們腦中的視覺認知過程，數學化與程式化，按此理念與作法，這七八年我的研發也的確勢如破竹無往不利！這個節目介紹的重點，其實不是如上簡介說的，人的視覺其實不如其他生物云云！那顯然是外行人寫的，抓錯重點了！

節目闡述的理念其實是生物演化會為了生存所需的目的，以最精簡的方式取得牠們需要的原始資訊，並利用最簡潔的演算法得到「牠們需要」的辨識結果！不是資訊越多越好，而是相反的！只要能符合需求，越精簡才越好！這也是我總是設法精簡原始資料，忽略不必要的資訊以加速辨識速度的概念！譬如藍光如果對於我要辨識的目標跟綠光效果差不多，我就根本不看藍光資訊了！

節目中就說了，原來蒼蠅的複眼並不是可以看到比我們的眼睛更多資訊，而是一個眼睛只代表大約一個畫素，蒼蠅看到的影像，其實只相當於幾百個畫素的超低解析影像！不然牠們簡陋的小腦袋就來不及處理看到的影像了，蒼蠅的腦袋裡面沒有地方裝GPU的！牠們的策略只是簡化資訊，讓眼睛與腦袋的負擔減少，只辨識牠們所需要的資訊！

所以很多動物確實在某些辨識能力上高過人類，但同時間，如果不是針對牠們生存所需的辨識能力呢？牠們的視覺是很容易被騙的！譬如節目中介紹的實驗就可以欺騙螳螂去攻擊虛擬的光影，因為螳螂雖然有極佳的立體視覺，對於目標的位置距離判斷很準，但是其實影像解析度極低，牠根本不知道牠攻擊的是蜜蜂還是螞蟻？看到影子好像是可以吃的獵物就會開槍的意思！

當然人類也是動物，我們的視覺也是這樣演化來的！有趣的是：我們的大腦比其他動物昆蟲等生物更大更厲害，所以我們可以發展出更多的經驗視覺演算法，來彌補我們可能沒看到，沒看清楚或根本不存在的假資訊！但目標都是讓我們活得更好更容易！

譬如節目中顯示一張其實顏色已經被簡化為只有兩色的蔬果照片，結果大部分的人會認為該影像中有更多種顏色？原來我們的腦袋會替紅蘿蔔著色？我們看它的形狀猜它是紅蘿蔔，就認為它應該比看到的影像更紅一點？這不就是目前流行的美肌美顏AI軟體做的事情嗎？程式認定是皮膚的地方，就讓它的顏色改變成多數人認為更美的膚色！

所以資料量的多少？或完全正確與否？並不是產生視覺智慧的重點，辨識的目的才是導師！準確有效，並以最節省資源的方式，找到目標的演算法，才應該是AI科技研發的核心與重點！大量資料加上機率統計嘗試錯誤就可以產生高度的智慧嗎？幾億年的生物演化過程與現況都完全不支持這個觀點！

很有趣吧！原來我的作法才是最有效合理，合乎數億年生物視覺演化的研發方式！現在他們說的那一套AI行不行？我無法確定？但是我已經很確定我這套思維模式已經有幾億年的成功經驗！誰才應該是安全可靠的AI科技主流思潮呢？我打的是安全必勝牌，他們打的是大冒險牌！讀者們自己決定立場吧！