如果沒仔細想，你一定會覺得夜間辨識車牌應該要補光吧？如果是停在路邊或停車位內沒發動的車子確實如此！但是發動行進間的車子就一定會開車燈，亮度不但不是問題，反而是車牌會埋在強烈的車頭燈之間，亮到難以辨識！想像一下，連你用肉眼直視車燈都會看不清楚車牌的！

因為我的辨識系統是看照片不是看實景的，所以刺眼不是問題，車牌「太亮」其實也不是問題，而是拍出的影像中車牌的字元與背景亮度差會變得很小，就是雖然很亮，但是「對比」度很低！而且車燈不是太陽光，就在車牌的左右，會讓車牌本身內部的亮度與對比變化都很大！

一般的車牌辨識演算法，包括我的，在找全景影像中的車牌時，最主要的參考其實還是亮度與對比！所以下面這些有車燈干擾的影像算是對車牌辨識系統極大的考驗。最近有發明一些新的演算法，這種影像的辨識能力提高不少，不是我想保密，而是懶得多說細節，快下班了嘛！

總之就是可以更精準地抓住字元與背景之間亮度的門檻值，這個數值連在車牌內部都是變動的！所以每個字元的二值化門檻都必須獨立反覆計算才能讓那麼模糊的字被辨識出來，很難的！