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" data-reactid="28">但是，注意到這個問題的不只是Google，近期翻譯公司 DeepL也正在開辟相幹系統，其創始人 Gereon Frahling 乃至認為，他們的版本將比 Google 的系統更好翻譯

按照外媒報道，該文中提到機械學習（Machine learning）是很有效的翻譯對象，但在人類利用說話的多元習慣上，電腦可能一時之間無法分辯出准確訊息，特別是系統常常會逐字逐句的翻譯，沒有去認識前後文，因而翻譯出了毛病的訊息，事實上就連人類自己也會犯這類毛病。

這個方案是在一個名為Transformer的系統中，附加上新的元件attention mechanism，attention mechanism稱之為注意力機制，會使翻譯系統在進行分析動作時，自動對比每個單字是不是會影響前後文的文意，藉此來選出正確的翻譯。

本文來自: https://tw.news.yahoo.com/google%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%A9%9F%E5%88%B6-%E9%99%8D%E4%BD%8E%E7%有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931