大數據時代的來臨 – 看過公視主題之夜＂救命大數據＂後的引思 (更新)

2017-03-12公視3台PM13:30 主題之夜再度重播"救命大數據"

2016-03-13公視 HD 救命大數據_日本311https://www.youtube.com/watch?v=sm4U_1nkUeE

https://youtu.be/sm4U_1nkUeE

http://classic-blog.udn.com/6X45Y3/49758338

        無意中在3/11日看到公視主題之夜在播放＂救命大數據＂後，讓多年尋找台灣ＩＴ產業的新出路的問題，有了新看法，因為該集主要在介紹日本在３１１大地震後的５週年，就當年在發生地震所引發的世紀大海嘯，所發生的瞬間，而留存下來的數位足跡，進行了各項數據分析所產生的新觀念，希望對未來的防災方向有所改善，然而可以說是數年來在＂大數據趨勢＂中，可以說是與商業促銷活動比較沒有直接連結的的一種陳現，個人所要表達的是，在全球ＩＴ產業中，台灣的地位需要轉型，過去集中在大量生產，降低成本，密集分工等成果，可以說是舉世卓越，但是自從智慧手機盛行後，取代了個人電腦與筆電的市場後，台灣ＩＴ產業就面臨了產業轉型上的困難，雖然力從太陽能板，液晶電視，與ＬＥＤ照明等角度去突圍，但是總是瞬間即墮入削價競爭的惡夢，因此轉型的趨勢已破在眉睫，過去台灣產業因為大都處在生產端，所以在大數據的應用上，一直沒有很明顯的實際運用，就台灣的規模經濟，要在未來的全世界的經濟體中站立一個角色，有一定的難度，何況更有一個世界工廠在後進逼，而品牌活路在沒有足夠的規模經濟下，又難以施展，如今看到＂救命大數據＂後，深感大數據將是台灣在未來一個不可忽略的戰略思維，因為將來擁有大數據的國家，就具有龐大的權利，台灣如果沒有大數據來與其他國家進行交換與合作，勢必將逐步被邊緣化，那將是國家的最大損失。

 

        台灣地處亞太地緣樞紐，又是世界級IT產業中一個不可或缺的供應者,而且有最高的個人電腦普及率與網路含蓋率很高的國家，在如此優良的背景之下，豈能在大數據的領域中缺席，何況大數據的應用如在商業領域被攏斷，那就像專利權被掌握他人之手一樣，然而台灣如不在公用領域搜集大數據的資料，勢必將減弱台灣將來在與其他國家進行區域合作的機會，因此大數據的發展將會深深影響台灣下一代的發展，就如影片介紹日本３１１大海嘯所陳現的大數據分析，將是未來任何國家在天災引發海嘯的防災體系規劃一個很重要的模擬數據，而日本如能將此大數據資料公開與區域內國家合作，將對同區域內各個國家的防災有莫大的助益，然而如此共享資訊也算對當時各國傾力發揮愛心，就人員，金錢，救災支援等力量一種回饋，而其他國家也可以針對區域性防災形成一個命運共同體，因為像五年前的這次災難，所產生負作用，如核幅射灰塵感染，災難廢棄物，災後重建等項目，會依時間的不同，在直接或間接的去影響該區域的其他國家，如海嘯的餘波在數小時內抵達夏威夷與加州，核幅射粉塵在數天後散播至東亞各國，災難廢棄物在數年後飄流至加州沿岸，這都可以証明區域內各國是無法置身度外的。

 

        大家再回想數年前的ＳＡＲＳ事件，當首件病例發生後，由於國際間的空中交通頻繁，而其病媒傳播的速度也非常快速與廣泛，近年來流感的流行，滋卡的傳播，都可以讓大家了解，未來此類事件只會增加，不會減少，因此世界各國在應變速度也需加快反應，但是如何預警已是一個重要課題，在目前手機與網絡普及的環境下，利用大數據的搜尋功能與人工智慧等功能，就可以提高過去傳統所不能及的預警制度，讓全世界有能力進行世界級災難的扼阻規劃與追蹤，所以大數據已是台灣不能不做的重要選項。

 

        就過去台北發生的幾次淹水事件，可以知道在發生水患的當下，時間上是非常快速的，隨即接著發生電力中斷，當然那時的手機機地台也就隨即當機，無法提供傳訊服務，目前國內基地台，大多利用民宅的屋頂在設立，那當然使用的電力供應也是市電，在市電電力中斷後，自然的失去預警災害廣播的功能，ＮＣＣ近日已啟用災害預警廣播系統，但是不知是否有考慮此因素而加以改善，當然對電訊業者要求不斷電系統將會增加設置成本，但是這也應該從法規上去要求業者，否則有善意設置災害預警廣播系統，但卻少掉不斷電系統，那樣是無法發揮原規劃的功用，也是妄然，在觀賞該記錄片時，未看到海嘯入侵後，何時原先仍有ＧＰＳ定位的手機，在經過多少時間就因為電力中斷而失效的介紹，這是最可惜未看到記錄片製作的介紹，因為那關係著每位手機持有者的數位足跡，也許許多受難者在當下被海嘯所圍困，而手機又無法與外界取得聯絡與訊息，而錯失逃命的寶貴機會，希望將來有機會再看到續集，才不失製作了花了五年時間所整理出來的影片，能夠達到當初立意改善防災計劃的初衷。

 

        相信大家都有望不再發生同樣的天然災害，但是必竟人不能勝天，上帝的數位足跡仍是一個非常龐大難以理解的海量資料，這完全要依靠未來不斷累積多次的經驗值，才能夠一窺皮毛而已，這些代價都是非常寶貴需要珍惜的機會，就台灣來說雖有國家級的超級電腦，但是就大數據的搜集已到何等程度，目前仍然不為外界所知，但是像谷歌已在雲林設置台灣地區的資料中心，具聞ＦＡＣＥＢＯＯＫ在正在考慮也在台灣架設的規劃，所以台灣政府應該立即擴大大數據搜集的規模，以備將來可能與同區域的其他國家共同分享此公共資產，過去台灣發射至軌道的衛星，也多次發揮協助他國支援救災的先例，就台灣的地理位置正好在亞太的東緣，每日經過台灣地區的航線，船隻，光纖數據等，都與東北亞及東南亞的銜接點，更何況台灣是全世界ＩＴ產業的重鎮，其角色可以更積極的扮演區域的地位，近年來機械人的生活化與ALPHGO人工智慧等議題，正在迅速崛起，更是與大數據電腦中心脫不了關係，產業自動化節省了人力，但是大數據需要的人腦更是非電腦所能取而代之的，因此國內在大數據領域的發展，應該突破仍在研究階段而已，而應該將其分析，建構，模擬與規劃等多方面大量投入才是，這就看到台灣產業發展的新契機。

 

        就企業的角度，雖然大數據的投資非常龐大，就中小企業的財力規模而不敢投入，但是未來的產業趨勢業已形成，就看實體店面的弱化，反而網路購物的倍數成長，第三方支付已快速發展形成，網購結合快捷運輸在網購平台隨時更新資訊等新模式發展都與電腦中心有關，大可大力參與網路平台的合作，再與平台業者相互合作分享大數據的利益，那才能建構企業在市場上的競爭力，否則將被趨勢所取代，從這之中或者也可找到個別企業之特色與差異化，所以千萬不要自身規模小而不做，也不要因為大數據規模龐大而不為，科技的發展在增加效率與改善人類生活的品質，這都是上一世紀的人類所料想不到的地方，不要再質疑了，不動手也要動腦去了解＂什麼是大數據？＂

 

【增錄】

        就此次台灣地區流感爆發的情形，與大數據有何關聯，提出以下問題，待衛生署來解密

１）        此次就搜尋＂流感＂字樣的的人群年齡分佈是如何分佈？

２）        ２０～３５歲年齡層的數據，是在為自已搜尋，還是為了家中小孩在搜尋？

３）        ３５～５５歲年齡層部份是在為自已抽搜尋有多少百分比？

４）        ５５歲年齡層在搜尋的是為自已，還是為了長輩在搜尋？

５）        各縣市搜尋的大數據分佈是如何？

６）        從初步病例發生後，每一天逐漸增加漫延的分佈又是如何？

７）        什麼樣的醫學中心，大型醫院，診所在因應患者的數據是如何？

８）        目前轉診的數量與界定必須轉診的天數是如何？

９）        各地藥局販售流感的藥物種類，數量與在衛福部統計的患者數差異，可推估隱性患者數量

１０）根據已獲診療出院的患者，共花費了多少天數？

１１）平均每位患者花費了多少費用，健保局又支付了多少費用？

１２）平均一位患者需要幾位醫師與護士協助治療？

１３）平均各地區的醫療中心可承擔患者的數量為何？

１４）有多少患者在確認感染的前幾天，逐日所行經的地區為何？相對可能引發感染的機率？

１５）在患者的親屬中，又有多少人產生連帶感染？

１６）患者的職業屬性是什麼？

１７）患者手機業者是否已提供已提供給衛福部參考，衛福部又分析了什麼？

１８）疫苗業者在此次大流行時，又提供了多少疫苗，需時多久才足額？

１９）此次台灣的流感與去年美國之流感有何病種關係嗎？

２０）台灣流惑是否有外溢現象,影響可能到何程度?

 

在此就提出以上20個問題,衛福部解密了多少?，就讓衛福部來解答了。

 

『展望』

        目前國內的大數據人才到底有多少?，本人就不得而知，相較之下日本在事發後組織了近五百人進行３１１大海嘯的數據分析，如果在國內是否能一樣組織如此專家，那就看現行政府的資訊單位的作為了，目前在５／２０日前，由身為資訊業出身的張院長擔綱，應該自然知了國內在大數據人才的資源如何，本人就點到此處了。

        但是就國內的多家大學與研究機構，如資策會，國科會，中研院與國家超級電腦中心等單位，應該都有此類大數據研究單位之設置，可是目前的資源是否足夠，就需儘速展開具體之行動，就硬體設施來看，中央氣象局有超級電腦等級的設備在預測每日國內外氣象資訊數據的分析與模擬，而國家超級電腦中心也有世界級的設備，致於用於何用途，可能屬國家機密，但是該兩單位是否運用部份資源投入此公域領域的分析，以協助國內災害防範的規範，當是可由張院長的專才加以重新思考規劃，唯一可惜的是，張院長是否在新政府發揮專才貢獻國家所需，仍有變數，無論現在的政府或未來的新執政者，有深入思考台灣整體產業轉型的契機，就待智慧者的深切探討了。

        可是除了以上張院長與兩大單位以外，就屬各大院校，研究所等可以開始思考此大數據領域如何展開培育，訓練，組織，擬定策略，儘早切入的必要，可研究，發展的領域很多，舉凡醫療，工業４。０，行銷，生醫，金融，經濟等都可以發揮的地方，因為在研究之時，所需的人才不只是只有電腦的軟體與硬體而已，還需要針對不同領域專才參與其中，提供不同產業的專門技術一起作業，才能有辦法解讀海量資料的真正意義，這已是多元參與的新境界，缺一不可，如此才可將統計數據，分別歸類，撰寫適當軟體，由超級電腦進行演算，再將結果加以反覆驗証，這絕非三天兩日可完成，就拿日本在分析大海嘯的結果來看，以日本的資源來說，就已經花了足足五年，又數百人力，才由記錄片製作者，公開發表此影片的結果，而在此短短一小時要將五年心血的結果說盡，看來我們目前看到的只有皮毛而已，未公佈的資料將也可能是海量，所以各院校大可將此大數據探討出很多學科，也可讓一群碩士與博士們寫出數千篇論文，也可能衍生出數萬種專利的技術，如此龐大的科技，難道不需讓各院校領導者深入思討嗎？，這個領域是台灣下一代的希望，也是台灣在未來國際展現國際地位的機會。

 

        再來談談國內最大的電訊龍頭，在大數據方面是國內最大擁有者，但是中華電信是否積極的運用此資料，或是只是放在那裡，而３０天後自動刪除就不得而知了，這種大數據的物質價值可能一文不值，也可能價值連城，就看擁有者是否能夠善加利用，何況這種資料應屬全民所有的公共財，如果現階段沒有足夠資源加以使用，但是應該交付國家單位加以珍藏，於未來當資源建置完成後，就有基礎資料可以使用，此料資料絕對不可外售，所以立法院應該立即檢視現有法規予以管制，手機ＧＰＳ定位是數千萬用戶的數位足跡，對應災害發生的結果有無窮的資訊需要解讀，少去了這一塊，就像人體沒有了靈魂一樣，不可不慎，中華電信是國家扶植的公家民營機構，具有維護國人隱私的責任，同時也應善用此數位足跡來提供防災，產業發展，策略規劃等重責大任，只是不知道主事者是否知悉，就拿這兩年太陽花事件引發兩次民意代表選舉所衍生在野陣營善用大數據資料打敗執政當局，就可以知道政府當局仍在沉睡未醒的狀態，不好意思該是叫醒大家的時候了，其他就不再多言，以免言多必失。

 

        接著就要點出一個重要單位，就是衛福部與健保局，是否就此番流感的疫情也做了資料保存與消化，今年年底的流感疫苗要如何準備，離十月分開始接種只剩下六個半月可以生產，製造與驗証，說長不長，說短也不短，如何整合疫苗供應者，又如何分配至各醫療中心，與接種的層級，都有諸多的因素需考慮，而這兩個單位每年用盡國家數千億金額，是否每一分錢都用在刀口上，就值得當事者加以思量，也是民意代表可以著力加以監督的地方，不希望年底再次發生現在的慘狀，因為至目前為止已犧牲了數百人命，更是數百個家庭失去親者的哀痛，希望他們的犧牲是有價值所在，必竟這些都是國人不願意看到的，在此深深期望當局能夠痛定思痛在未來能夠發撣大數據的價值，讓台灣健保制度進一步進化到新數位時代，越寫越是感傷，未看到科技對人類的貢獻未能發揮，有所遺憾，在此祝福台灣天佑國人。

 

        最後再談一個已在產業誕生，但是仍未具規模的產品，那就是《智慧家庭》，為什麼提及此點，是因為考量手機的數位足跡，可以表現使用者身的動態路徑，但是智慧家庭確是使用者的數位足跡的中心點，手機只是此中心點的分支而已，如何連結這兩者的數位資訊，與整體大數據的關係有著不可分的關係，《智慧家庭》可提供的服務，目前仍在研發階段，其發展空間仍無可限量，不在此多加論述，因為思維決定發展，本身也仍在摸索階段，相信比爾，蓋茲的數位豪宅內，已使用多年，想必一定有終極構思在實驗中，何時會成為每個家庭的標準配備，仍有許多選擇，雖有隱私權的顧慮，但是看到軟銀／鴻海合作的PEPPER與GOOGLE AlphaGo來看，未來的發展空間是無限大，但是絕對與大數據脫不了關係，就留給大家去思考吧！

 

《更新》

        有鑑於大家的支持，就再補充腦力激盪下的想法，看來大數據不止於是一項投資，更是未來台灣產業的命脈，因為這就如　台積電張忠謀先生在數年前所提及的知識經濟，問題的重點是如何使用。運用與應用所得到的知識，否則這些海量資料只不過是記憶體內的一堆high與low之信號而已，重點在解析的人腦，但是在執行的第一步就是先將上帝的數位足跡（如：天氣，地理，環境，溫度，濕度等）與人為的數位足跡（如：手機ＧＰＳ定位，網路登入出時序，傳遞的簡信與交談的內容），其中仍有更深一層不為人知的數位脈絡（如：手機內的加速度儀，指南北儀，相片，錄影等），由３１１大嘯當下人們的反應，即使在危急時刻，因為人人手機在手，只要稍有片刻就會留下語音，照片與影像等足跡，何況還有在道路上的路況監視影像，ＡＴＭ提款機的防盜攝影，與房屋內的火災，煙霧警報器，網路路由器，基地台中繼系統等，都存在無數的數位足跡檢知ＳＥＮＳＯＲ，而汽車內的行車記錄儀，除了記錄了開車者的行駛路線，還有連續影像記錄，在未來車聯網更加普遍後，都是整體數位足跡的一部份，如果每一種足跡就如同一個面，而數十種面足跡堆疊起來，就成為一個立體型的數位足跡，由此可知海量之資料是如此的龐大，而每一面的資訊在相互之間的關係，就需要超級電腦來進行演算了。

        那麼如何建構一個超級電腦的資料中心，就是最起碼的條件，台灣已有谷歌建置在雲林的資料中心，而ＦＡＣＥＢＯＯＫ仍在評估是否也在台灣設置，由此可知台灣有那條件建置資料中心，如此難道就台灣政府的預算金額之大，也比不過這兩家民間企業嗎？，所以問題是執政者是否看到此策略遠景，鴻海已在大陸內地建置了一個資料中心，宏基也在龍潭有一個專責樂透彩的超級資料中心，因為足以証明台灣具有建構超級電腦的資料中心的能力，只在為與不為而已，就拿谷歌在北加州所建置的資料中心，內部就起碼有４０萬台的伺服器在運作，那還十年前所知的數字，如今要建置的話，就可能需要數倍於它，才能應付未來十，廿年的需求吧，當初谷歌用的伺服器主機板全數都是台灣負責代工生產的，本人不知現有的政府是否已在建置，而未公開資訊，還是完全沒有建構，那就不得而知了，請執政者靜下心來想一想吧！，如果台灣有一個世界級的電腦資料中心在運作，而且提供區域內各國共享其好處，那比花數千億向美國買潛艦，還是飛彈，何者在對全民的效益更大，當然不是不加強國防，而是未來的戰爭決勝千里，取決於資訊戰的比重問題吧！，後面就讓大家自己去想了。

 

『故事分享』

        在此介紹一個過去921大地震曾發生的案例，本人非當事，而只是有幸在朋友之間得知一個不為人知的故事，是事後聽到朋友陳述，那就是在921大地震的當晚中部一家IT產業的工廠,在發生地震時工廠廠房發生倒塌，三層樓的廠房受不了地震，倒塌變成二層樓，也就是說原先的一樓已被上面的兩層樓壓垮，在朋友接到留守警衛通知，立即在三更半夜趕到工廠，眼見可說是一棟廠房全毀，急需立即善後，於是立即消點值班人數，在得知有三名同仁困在廠房之中，雖已致電119尋求協助，但是當時災害遍及全省，尚有更嚴重之災害需處理，而當時朋友眼看需自力解決，於是就近找來附近的數台怪手，與其他主管就不等119來到，自行開始開挖廢墟，最後直至清晨，總算找到那三個同仁，慶幸的是地震的當下，那三位同仁正在某重大機台旁，所以他們能夠躲在機台的空間下存活，朋友事後回憶到，如果當下沒立即下決定自行找怪手開挖，很可能那三位同仁之生存機會會大幅降低，如沒有救出那三位同仁，那會讓他一輩子都愧疚，之後朋友立即想到工廠內的電腦資料需要立即備份，於是立即找來衛星電話，將電腦內的資料利用連線方式，立即傳送至國外的其他據點存放，並請總公司發言入向全球的重要客戶發出訊息，說明工廠受損狀況，有關的定單將轉移他地生產交貨，因為反應迅速又表明具體情況，客戶也欣然接受，而未取消定單與要求賠償，這是十幾年前的事，當時手機尚未如今普及，網路也不像現在那麼發達，所以後來業界立即展開異地備援的設備，現今我們的資料應該是過去的數百倍之大，網路也達10G以上，所以未來的防災更需更快速與可完整，否則損失將更重，無法挽救，在此分享此一故事，請大家思考您的週遭的應變逃難包是否已在平時就備妥，現在再準備仍不嫌晚，找一時間去買吧，有備無患。