六年多之前，美國極盡所能將華為往死裡打，華為創辦人任正非堅持要“活下去”與美國正剛到底，因為拿不到也生產不了先進製程晶片，那時的他説“用數學補物理、非摩爾補摩爾，用群計算補單晶片”。

數學補物理，即借用數學助力於演算法(algorism)的軟體來補物理的自身硬體晶片之不足，2024年年初DeepSeek的AI大模型突然問世也是用了這個理。非摩爾補摩爾，即摩爾定律的天花板已經做到物理極限，要再往下3、2、1奈米的先進製程做下去，不僅難度大，成本也會大大提高，經濟效益太低，再者不説華為，整個中國大陸半導體產業往硬體這條路追趕，只會跟跑還不一定追上。因為美國的單一晶片功能太強，加上有台積電的高端晶片製程，中國大陸一時半會兒難以企及的上，所以華為才會於五月底發布“韜定律”，也就是用群計算補單晶片。

簡單説，例如晶片短板，不硬拼製程(物理），改用數學（演算法優化）和集群（系統級創新）來達成實用性能。

不管怎麼來著，NVIDIA的AI單晶片怎麼強勁，以及尚且還跟不上NVIDIA的中國大陸AI單晶片，華為給出的昇騰910B、950等AI晶片，經由集群結果也能與之拚搏，功能也差不到哪裡。重要的是這些晶片最終幾乎都要去到算力中心為AI算力服務，於是主要中美兩國都在不斷地建置算力中心。要知道高速運轉的晶片需要冷卻，否則發燙的晶片是會停擺不工作的，簡單如你使用個人電腦的CPU晶片為何要掛上一台冷卻風扇了。

對算力中心所有服務器的晶片制冷，目前主要是靠電力來冷卻，所以説算力中心是吃電老虎。2024年3月，特斯拉老闆馬斯克在德國博世互聯世界大會上，對著台下聽眾說：人工智慧計算需求每半年翻十倍，晶片問題剛剛緩口氣，電壓轉換設備和電力供應就會成為下一個瓶頸。當年馬斯克在德國説出這話時，矽谷當是笑話。今天他們終於明白了，這位“嘴炮”又贏了。2025年5月，馬斯克在CNBC採訪中再次重申：AI擴大規模將會面臨三大限制，即晶片、變壓器、發電能力。

來到今年，中美兩國積極建置算力中心，中國大陸不缺電，沒問題，反觀美國所有人都明白過來了，美國要新建一座算力中心，很可能電網接不進來，原因之一是為了防止新增負荷推高居民電價，而將電力成本內部化給科技企業。白宮及主要區域電網（如PJM）提出“‌自帶電源‌”（Bring-Your-Own-Generation）要求，於是許多新建置算力中心的企業，都自建發電廠供電給自建算力中心，例如微軟。

馬斯克金言：“AI的盡頭是電力，電力的盡頭是變壓器”，而發電廠需要的變壓器或是逆變器，美國也缺，難怪馬斯克説：現在全球爭搶的不是晶片，而是中國大陸20萬一台的變壓器。

　　彭博社2026年4月報導，今年美國Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟四家科技巨頭計畫在AI基礎設施上投入超6500億美元。6500億美元砸下去，倉庫裡堆滿NVIDIA顯示卡，結果硬是開不了機，這一幕正在2026年的美國資料中心反復上演，不是晶片不夠，不是錢不夠，是沒電，準確地說，是沒有把高壓電降下來的那台變壓器。這是6500億堆出來的“開機困境”，可見美國2026年的AI軍備競賽，不是沒錢，是沒電。

　　根據市場情報公司Sightline Climate的資料，今年美國原計劃新增12吉瓦(GW)算力中心容量，目前只有大約三分之一處於實際建設狀態。剩下的呢？拿了地也做了規劃，錢也準備好了，就是開不了工。CBRE的報告説自2025年初以來，大約50%的計畫算力中心項目已經被延期或取消。一半啊，卡在哪兒？卡在一般人多半不知的高功率變壓器。

　　微軟CEO公開承認他們買了一大堆NVIDIA的先進AI晶片,但因為缺電，有些晶片只能擺在伺服器裡落灰。夠諷刺吧，就一台變壓器沒到位，幾億美元的GPU就只能在倉庫裡吃灰。華爾街的錢、台積電的晶片、納斯達克要敘述的故事，全都在等這一個不起眼的鐵疙瘩－變壓器。

　　美國自己也生產變壓器的呀，那又為什麼到不了貨？美國變壓器的交貨週期，已經從兩年拖到了五年，更扎心的是價格。反觀中國大陸半年交貨，比同等中國大陸產品，美國本土的變壓器要貴20%以上，那從中國大陸進貨不就得咧，是的，問題是中國大陸廠家因應多出來的採購，排單也往後挪了二年。就中美兩相一對比，中國大陸新建算力中心沒有問題，而美國可難多了，能源與自然資源行業研究及商業諮詢機構‌伍德麥肯茲估算，2025年前10個月美國從中國大陸進口了超過8000台大功率變壓器，而2022年全年這個數字不足1500台呢。

　　為了AI算力中心的建置，美國那些科技巨頭為此而自行新建電廠，為了快速新建電廠，顧不了需耗時八至十年才能建成的核電站。也顧不了歐美等發達國家早期設定的清潔能源發電，例如風力發電和太陽能光電，最直接的便是化石能發電，例如使用天然氣，因此歐美日等發達國家都不再提“溫室效應”。這也使人想到歐美日因為使用新能源的電動車被中國大陸佔先，還遠遠追趕不上的情況下，將傳統燃油汽車暫緩停產，延緩新能源車的到來。

　　現在中國大陸是新能源發電產業的領先者，而且是遠遠超出其他發達國家甚多。中國大陸的各種發電設施，尤其風力發電、太陽能光電、水力發電等清潔能源的發電總量自用綽綽有餘。順帶得一提的是風力發電機組和太陽能光電電池板，中國大陸占比全球六七成，也就是説其他國家要建置風力發電機或太陽能光電，主要得找性價比最高的中國大陸廠商。

　　人工智慧的計算需要耗費大量的電力，不但要具備強有力的電力基礎，還需要源源不斷的電力供應，就是説需要發電機組（如太陽能光電、風力發電機等）或獨立電力系統，在物理上連接到公共電網的併網，使其能夠向電網輸送電能的過程。亦即電廠產出電後如何智能化，還得考慮輸配電和儲能問題。

　　算力中心要的不只電廠發的電，還有如何將電輸送時減少損耗，以及將暫時或離峰時用不了的電儲存起來，這都不是美國的擅長。中國大陸並不僅僅滿足於太陽能等清潔能源發電，而且還與蓄電池一切配合使用，成為人工智慧的安定電源供應。中國大陸已經掌握新能源發電技術，蓄電池技術，通信技術，同時中國大陸也是唯一掌握特高壓電網技術的國家。

　　當人工智慧與發電能力，發電成本，發電對環境影響結合起來，中國大陸的人工智慧肯定是最經濟、最環保的技術，不同美國、日本為自己投資化石發電的“算力中心”沾沾自喜。未來的人工智慧競爭就是清潔能源競爭，就是新能源的競爭，這點美國不占優。

中國大陸給現今世界碳達標、碳中和的承諾漸漸兌現，反觀美西方發達國家卻是可能跳票，這當然是中國大陸在清潔能源方面的努力，川普居然還大剌剌地恢復石化能源，日本亦是跟著美國這麼搞。現在中國大陸關於太陽能光電、風力發電、水力發電等清潔能源占比遙遙領先於世界，而且在特高壓輸電系統和儲能系統更是世界各國排頭兵，能力獨占鰲頭。

現在美國建置算力中心還感受不到電力供應不上來的痛苦，但馬斯克已早先看到真到AI算力大爆發時刻，算力中心用電不濟時的掙扎，那才叫人椎心。美國要新建電廠，建清潔能源的電廠那是別指望，只能是建天然氣電廠，但是先碰到的是解決變壓器問題，不能建個五年吧，否則到時黃花菜都涼了，那台積電為NVIDIA生產再多的AI晶片也是放著吃灰，台灣為美國生產再多的伺服器也是落灰。馬斯克早二年前已看到這情況的發生，屆時那些美國科技權貴和華爾街大佬ㄟ ㄊㄠˊ ㄇㄛˋ ㄌㄟ ㄒㄧㄡ(一個頭兩個大)啦。

Hallyeh 2026/6/20

維吉尼亞州由於大型AI資料中心的超額用電，AI機房巨大電力消耗，推高該州居民的電價，並對本地水資源形成持續擠壓。2026年6月25日州議會正式通過一項法案：對大型AI資料中心的超額用電部分徵收高額附加稅，這直接抬高OpenAI、谷歌、Meta等科技巨頭的算力營運成本。

其實，2026年6月5日，紐約州議會已經率先通過一項法案：暫停審批20兆瓦以上的新建資料中心，為期一年。接著西雅圖跟進，宣佈一年禁令。華盛頓州倫頓市議會通過啟動資料中心禁令進程。後面會不會再有更多的跟進者？這是很可能的，不是嗎？

所以你説AI時代，算力中心要的不只算力晶片而已，重要在電力。

然而這個時間點上，諾貝爾經濟學獎得主克魯曼最新預警：當下就是AI“准泡沫”即將破裂。這和以上所述好像搭不上關係，但終是AI惹的騷吧。