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用互聯網雲腦架構解析智慧城市,7種城市神經反射弧的建設是重點(上)
2017/07/25 10:15
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前言:本文是根據6月28日我在上海舉辦的2017(第六屆)國際智慧城市峰會上的發言內容整理而成,本次峰會由中國城市科學研究會和同濟大學共同主辦。 

2007年開始,作者和科學院大學石勇,彭耿,劉穎等老師,發表論文提出互聯網的進化發展問題,“互聯網正在向著與人類大腦高度相似的方向進化,它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統,也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。並繪製了互聯網雲腦的架構圖。

2008年11月6日,美國IBM總裁兼首席執行官彭明盛在紐約市外交關係委員會發表演講《智慧地球:下一代的領導議程》。“智慧地球”的理念被明確的提出來,目標是讓社會更智慧地進步,讓人類更智慧地生存,讓地球更智慧地運轉。

在此基礎上,智慧城市的概念孕育而生,並在此後的8年裏,成為中國城市建設的的目標並得到大力推進。智慧城市就是運用資訊和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵資訊,從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能回應。其實質是利用先進的資訊技術,實現城市智慧式管理和運行,進而為城市中的人創造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續成長。

一.用互聯網雲腦架構詳解智慧城市若干重要應用和概念

從本質上講智慧地球和智慧城市還是互聯網發展到一定程度,向城市建設蔓延和深入的結果。因此建設智慧城市就不能忽略互聯網的發展趨勢和進化規律。在探討城市神經反射弧之前之前,我們首先解析在智慧城市建設中最重要的組成部分雲計算,物聯網,大數據,人工智慧,邊緣計算,工業4.0,機器人等之間究竟是什麼關係

1.物聯網是互聯網雲腦的感覺神經系統

因為物聯網重點突出了感測器感知的概念,同時它也具備網路線路傳輸,資訊存儲和處理,行業應用介面等功能。而且也往往與互聯網共用伺服器,網路線路和應用介面,使人與人(Human ti Human ,H2H),人與物(Human to thing,H2T)、物與物( Thing to Thing,T2T)之間的交流變成可能,最終將使人類社會、資訊空間和物理世界融為一體

2.工業4.0或工業互聯網本質上是互聯網雲腦運動神經系統的萌芽

互聯網中樞神經系統也就是雲計算中的軟體系統控制工業企業的生產設備,家庭的家用設備,辦公室的辦公設備,通過智能化,3D列印,無線傳感等技術使的機械設備成為互聯網大腦改造世界的工具。同時這些智能製造和智能設備也源源不斷向互聯網大腦回饋大數據數,供互聯網中樞神經系統決策使用

3.雲計算是互聯網雲腦的中樞神經系統

在互聯網虛擬大腦的架構中,互聯網虛擬大腦的中樞神經系統是將互聯網的核心硬體層,核心軟體層和互聯網資訊層統一起來為互聯網各虛擬神經系統提供支持和服務,從定義上看,雲計算與互聯網虛擬大腦中樞神經系統的特徵非常吻合。在理想狀態下,物聯網的感測器和互聯網的使用者通過網路線路和電腦終端與雲計算進行交互,向雲計算提供數據,接受雲計算提供的服務。

4.大數據是互聯網人工智慧熱潮產生的基礎

隨著博客、社交網路、以及雲計算、物聯網等技術的興起,互聯網上數據資訊正以前所未有的速度增長和累積。互聯網用戶的互動,企業和政府的資訊發佈,物聯網感測器感應的即時資訊每時每刻都在產生大量的結構化和非結構化數據,這些數據分散在整個互聯網網路體系內,體量極其巨大。這些數據中蘊含了對經濟,科技,教育等等領域非常寶貴的資訊。這就是互聯網大數據興起的根源和背景。

5.互聯網人工智慧是互聯網雲腦智慧和智能產生的動力源泉

1992年日本第五代電腦計畫的無果而終,隨後人工神經網路熱在20世紀90年代初退燒,人工智慧領域再次進入“AI之冬”。這個冬季如此的寒冷與漫長,直到2006年加拿大多倫多大學教授Geoffrey Hinton提出”深度學習“演算法,情況才發生轉變。這個演算法是對20世紀40年代誕生的人工神經網路理論的一次巧妙的升級,它最大的革新是可以有效的處理龐大的數據。這一特點幸運的與互聯網結合。由此引發了2010年以來新的一股人工智慧熱潮。人工智慧從此進入一個新的時代--互聯網人工智慧時代,基於互聯網海量的“大數據”和每時每刻與現實世界的資訊交互,2014年開始,百度大腦,訊飛大腦,阿裏大腦等互聯網人工智慧系統也紛紛湧現,不斷創造出新的領域和記錄。

6.邊緣計算是互聯網雲腦系統的神經末梢

邊緣計算可以看做是互聯網雲腦(大腦)發育過程中互聯網神經末梢不斷發育的結果,邊緣計算為代表的智能感受器和效應器在網路的邊緣進行初步和簡單的數據,資訊處理。它們的出現不是為了替代互聯網的中樞神經系統(雲計算),而是與雲計算互為備份,互為依託,增加整個互聯網雲腦(大腦)的魯棒性。在有良好網路條件的情況下,雲端能減少本地端的計算任務,也能夠完成資訊儲備能力及數據即時共用。當網路線路和雲端計算量受限時,邊緣計算和霧計算可以獨立進行資訊處理,但最終當線路聯通後,邊緣計算和霧計算還是要把相關資訊傳輸到雲端(互聯網中樞神經系統),實現不同邊緣設備的資訊共用和交互。

二 基於互聯網雲腦架構的智慧城市建設

從以上研究可以看出智慧城市作為互聯網與城市建設結合的樣本,一方面會繼承互聯網大腦架構的基本原理,也就是說智慧城市作為完整的體系,應該有自己的城市中樞神經系統(雲計算建設),城市感覺神經系統(物聯網建設),城市運動神經系統(工業4.0建設),城市神經模式發育(邊緣計算),城市智慧的產生與應用(大數據與人工智慧建設)。

智慧城市建設的基本體系依然是互聯網大腦架構的縮小版,但其關鍵核心卻是城市神經元或城市神經元網路的建設,我們知道人類大腦中最重要的結構是神經元,正是由於神經元的鏈接,互動才產生了智慧,同樣智慧城市只有找到和建設好自己的神經元,神經網路,其他所有的一切要素(包括雲計算,物聯網,工業4.0.大數據,人工智慧)才有基礎。

那麼這個城市神經元,城市神經網路將如何建設呢?答案是大社交網路的生成和大社交網路與城市的結合,一直以來,社交網路被認為就是互聯網上人與人的交互社區。但隨著物聯網,雲計算,大數據等新現象的出現,社交網路的形態也必將發生改變,

社交網路無疑已成為今天互聯網最熱門的概念和應用,到2012年,Facebook已經超於Google成為世界第一大流量網站,在中國,以新浪微博,騰訊微博,人人網,開心網為代表的社交網路成為中國線民最活躍的場所。

當互聯網進入21世紀以來,當物聯網,工業4.0,工業互聯網與社交網路融合時,每一棟大樓,每一輛汽車,每一個景區,每一個商場,每一個電器都會在SNS網站上開設帳號(如微信,微博,facebook),自動的發佈自己即時的資訊,並與其他”人“,和“物”進行交互.社交網路的定義將不再僅僅是人與人的社交,而是人與人,人與物,物與物的範圍更大的社交網路.我們可以稱為“大社交網路”-BIG Social Networking Services (Big SNS)


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