這個大社交網路與智慧城市緊密的結合是智慧城市能否建設成功的關鍵，也就是說智慧城市的每個要素，無論是居民，企業，政府機構，路燈，車輛，工廠，都要以城市神經元的方式加入到智慧城市的大社交網路，這些城市神經元的互動，聚合，鏈接將成為城市變成智慧城市的關鍵點。城市中樞神經系統（雲計算建設），城市感覺神經系統（物聯網建設），城市運動神經系統（工業4.0建設），城市智慧的產生與應用（大數據與人工智慧建設）的產生而是以此為基礎才能真正運轉起來。綜上所述，基於互聯網雲腦架構的智慧城市示意圖如下圖所示：

三、基於互聯網雲腦的7種城市神經反射弧和應用場景

神經反射現象是人類神經系統最重要的神經活動之一，它首先由法國哲學家笛卡兒提出，他注意到機體對於一些環境刺激具有規律性反應。例如，異物碰到角膜即引起眨眼。他借用了物理學中反射的概念，認為動物的活動像光線投射到鏡子上被反射出來一樣。用實驗分析的方法研究腦和脊髓並闡明反射規律的，是英國的謝靈頓以及俄國的謝切諾夫和巴甫洛夫。

反射弧是反射活動的結構基礎，是機體從接受刺激到發生反應的過程中興奮在神經系統內循行的整個路徑。反射一般都需要完整的反射弧來實現。一個完整的反射弧由感受器、傳入神經、神經中樞、傳出神經、效應器5個基本部分組成。

膝跳反射是我們最為熟知，也是最簡單的反射活動， 我們經常可以看到一個笑話，那就是一位醫生坐在病人的前面，低頭用錘子測試病人的膝跳反射，結果可想而知，醫生的鼻子受傷了，膝跳反射就是一個標準的神經反射弧現象。接受刺激，做出反應。那麼互聯網雲腦和基於互聯網雲腦建設的智慧城市有沒有同樣的機制呢？

互聯網雲腦的神經反射弧其實在今天已經廣泛的出現在我們的周圍，幾乎每時每刻，從世界各地發起的互聯網神經反射現象都在不斷的產生和消失。例如汽車感測器發現有盜賊，發短信給車主，車主趕到將盜賊抓住；濕度感測器發現空氣濕度加大，有下雨跡象，通知野外挖掘設備打開防雨設備等。

與人體的神經反射弧相對應，從前文可以看出，互聯網雲腦的感受器主要由聯網的感測器（包括攝像頭）組成。互聯網雲腦的效應器主要由聯網的辦公設備，智能製造，智能駕駛，智能醫療等等組成。控制他們的是互聯網雲腦的中樞神經系統（雲計算+大數據+人工智慧）,邊緣計算將加強互聯網雲腦感受器和效應器的智能程度和反應速度。

城市神經反射弧作為互聯網雲腦與智慧城市結合的產物，在智慧城市的未來建設中將起到非常重要的作用。從實踐上看，將可以出現7種不同種類的城市神經反射弧。

第一種是網路感測器到聯網智能設備的反射弧：例如，在大樓裏，溫度感測器檢測到室內溫度升高超過100度，同時氣敏感測器檢測到室內二氧化碳濃度升高，於是報警資訊通過互聯網線路傳送到伺服器中心，伺服器發送指令給大樓滅火機器人，由該樓層滅火機器人操控水槍進行滅火。

第二種是人到聯網智能設備的反射弧：例如，在大樓裏，大樓監控機房的值班人員發現某辦公室出現火苗和煙霧，於是按下報警按鈕，將報警資訊通過互聯網線路傳送到伺服器中心，伺服器發送指令給大樓滅火機器人，由該樓層滅火機器人操控水槍進行滅火。

第三種是網路感測器到人的反射弧：例如，在大樓裏，溫度感測器檢測到室內溫度升高超過100度，同時氣敏感測器檢測到室內二氧化碳濃度升高，於是報警資訊通過互聯網線路傳送到伺服器中心，伺服器發送資訊給附近的消防隊，消防隊出動消防人員來大大樓實施滅火。

第四種人到人的反射弧：例如，在大樓裏，大樓監控機房的值班人員發現某辦公室出現火苗和煙霧，於是按下報警按鈕，將報警資訊通過互聯網線路傳送到伺服器中心，伺服器發送資訊給附近的消防隊，消防隊出動消防人員來大大樓實施滅火

第五種是互聯網雲腦的智能程式到聯網智能設備的反射弧：例如，互聯網伺服器中運行的自動監測程式，檢測城市郊區雲電腦房的伺服器數據空間的容量變化，當程式發現數據空間已滿時，發送報警資訊給互聯網中心伺服器，由中心伺服器發佈指令，啟動雲電腦房的備用機器，擴充數據空間。

第六種是互聯網雲腦內部智能程式到人的反射弧：例如，互聯網伺服器中運行的自動監測程式，檢測郊區雲電腦房的伺服器數據空間的容量變化，當程式發現數據空間已滿時，發送報警資訊給互聯網中心伺服器，由中心伺服器發佈短信或電子郵件，提醒機房值班人員，啟動雲電腦房的備用機器，擴充數據空間。

第七種是互聯網雲腦智能程式到智能程式的反射弧：這種類型的神經反射弧可以看做是雲端人工智慧系統的對話。例如，互聯網伺服器中運行的自動監測程式，檢測郊區雲電腦房的伺服器數據空間的容量變化，當程式發現數據空間已滿時，發送報警資訊給互聯網中心伺服器，由中心伺服器發佈指令給雲電腦房的維護程式，停止向數據空間寫入數據，避免數據空間超載。

四、城市神經反射弧應用範例和未來發展

智慧城市中已經已經出現很多神經反射弧案例，例如無錫消防部門開始利用家庭火災遠程監控和救助系統，幫助農村留守老人和留守兒童家庭進行防火預警與快速反應。這套系統由無線終端、業務平臺和傳感探測設備（煙感、緊急救助按鈕等）組成。它的工作過程就是一個典型的基於互聯網雲腦的城市神經反射弧。

當發生火災或其他緊急事件時，探測器發出報警信號（或手動按下救助按鈕），火警資訊將通過GPRS或TD無線網路傳輸到四個地方：一是社區（社區）監控中心；二是轄區消防部門的消防巡防車；三是全市119火災調度指揮中心；四是發生火災家庭的業主及其親人和鄰居朋友的手機上。

當四方面在接到報警後能第一時間趕赴現場開展救助，為撲滅火災和緊急處置贏得時間，避免火災的蔓延擴大，最大限度地減少人員傷亡和財產損失。從無錫消防的這個系統我們可以看出，除了感測器和機械設備可以作為感受器和效應器，人也是互聯網反射弧中重要的因素，既可以做感受器也可以做效應器。

隨著智慧城市的發展，互聯網雲腦與智慧城市的結合，相信會出現更多城市神經反射弧的案例。譬如智能駕駛，共用單車，智能護理，城市安全，智能無人商店，等等很多場景將會實現城市神經反射弧的建設，未來如何增強城市神經反射弧的健壯性（魯棒性），如何加快城市神經反射弧的反應速度和執行效率，將是智慧城市發展的重點。