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2016/10/03 21:21
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企業戶也向經濟部投訴，銀行還要求企業申請新增貸款時，得將企業負責人在其他銀行的房貸轉貸、甚至得買銀行推薦的保單、或金融商品，才准核貸。金管會禁貸款回存銀行端喊冤：「過去2年，中小企業壞帳率一路攀升，主因是不少企業主愛玩TRF（目標可贖回遠期契約）、欠了一屁股賭債、拖累本業，銀行只能加強貸款 試算擔保，至於希望企業戶房貸轉貸、或貸款 試算是搭買商品，都是為了增加客戶整體貢獻度。」金管會官員則說，銀行要求企業戶的借款金額、得一定比率回存到借戶相關帳貸款 試算戶，還不得動用，這類的「貸款回存」將會讓銀行存、放款虛增，恐已觸法。金管會發函各銀行，禁止貸貸款 試算款回存、也不得要求企業戶，得搭買保單，或企業負責人須將他行房貸轉貸等，作為貸款准駁要件。錢，借出去的是感情，收回來的是仇人 莎士比亞有句名言：「不要把錢借給別人，借出去會使你人財兩空；也不要向別人借錢，借進來會使你忘了勤儉。」資訊時代不只服務虛擬化、網路化，銀行積極透過虛擬資料，爬梳出可做為行銷策略的有效資料，從大數據（Big Data）中，找出觸動客戶滿意的敲門磚。 玉山銀行推出E指可貸逾一年，做的是個人信貸生意。為了建構信貸的試算模型，玉山銀行表示，已經內部測試信貸模型，發展超過五年，從貸款 試算中不斷改良測試，將舊的貸款資料輸入模型中試算、測試，找出關鍵點後，再調整模型。 透過這項網路試算系統、在未取得客戶聯徵分數結果下，幾乎能算出最貼近客戶聯徵分數相對應的利率及額度。 網站所詢問的問題，大抵根據客戶基本資料，例如教育程度、職業、薪資、貸款、信用卡使用情況等約近20個問題。玉山銀行表示，假設客戶回答皆與實際情況沒有出入，則會盡量以網路試算的額度及利率來辦理。 第一銀行則表示，目前大數據應用在三個端點，包括現有商品找尋適合客戶、以客戶偏好推薦適合商品、以及預防客戶流失預警。 一銀表示，銀行內部會運用客戶與行內的往來資料，計算出在「對的時間、賣對的產品、推薦給對的人」，用科學模式，彌補傳統掃街式的行銷模式。該行也會將銀行既有客戶的使用行為模式描繪出來，再複製輪廓到其他客戶身上，找尋差異並改進。 一銀也表示，未來也會運用差異化行銷，加強客戶黏著度，例如客戶偏好虛擬或實體通路，就會針對客戶行為發出不同的差異化行銷，給予特定的虛擬或實體族群特殊優惠，而非一體適用。 一銀主管表示，大數據的使用趨勢，最大特點就是讓數字說話，減少人為介入紛擾，否則就容易流於傳統的憑據經驗判斷。 由於台新銀行與全家超商合作布建ATM，台新銀行ATM在台灣的網絡相當綿密，台新銀行可以從客戶白天、傍晚提款區位，判斷客戶的上班及住家活動範圍，並結合同個客戶的信用卡、支付工具使用行為，從中導出客戶食衣住行所需的服務。 台新銀行第2季推出「O2O2ATM」行銷，串連ATM的線上服務，連結到線下在地商家的餐券折扣行銷服務。 結果發現，ATM使用戶中，有六成來自他行客戶，因此也藉主動邀請來台新ATM機台提款的他行客戶，留下手機號碼以便後續推播，增進他行客戶與台新銀的往來。你可能會有興趣的文章：
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