為了公司未來車牌辨識系統產品的市場拓展，除非我打算直接承認我的技術遠不如大陸廠商，毫無與其競爭的可能性，不然總是要試試看做出可以辨識大陸車牌的程式。因為我的系統在大角度及昏暗情況下辨識的能力已經受到一些廠商重視，確實也有不少人詢問我辨識大陸車牌的可能性，所以我終於正式展開大陸車牌辨識的研究了！

這真的不太容易，表面上只是換一套字模而已，實際上需要做的事情，甚至需要發明新演算法克服的地方都不少，我預計要辨識到像看台灣車牌一樣準，至少也要三五個月，甚至更久！主要是他們的車牌有筆畫複雜的中文字，與台灣車牌相反，多數是深色底白色字，背景色也很多樣化，黑藍黃都有！

改程式其實都很快的，但是必須實驗很多照片才能知道每個演算程序與設定參數的穩定性，這就很耗費時間了！目前還有一個更麻煩的事情是：我們究竟人在台灣，要得到很多實景照片並不容易。想像一下：他們有三十幾省，就有三十幾個不同的中文字，我必須每省都有至少幾十張(最好幾百張)照片來測試，才「大概」能確定我的程式能穩定辨識這個省的車牌了！

其他還有很多特殊車牌、港澳車牌等等我就先不去想了，先把最常見的一般小客車車牌辨識好再說吧！下面幾張成功案例只是表示我的「基礎建設」做好了，接著就要找更多實境照片來繼續實驗調整了！