下大雨時雨滴是嚴重的動態雜訊，此時拍出來的影像當然不好，車牌辨識也會受到影響。我有很多客戶是買我的車牌辨識軟體用在戶外的，碰到大雨時就擔心了！會不會車牌辨識就停擺了？那可是停車場管理上的災難啊！難道一下雨所有車輛就必須停止進出？要等雨停了才能讓停車場繼續運作嗎？那不是會被罵死？

我給客戶的答案是：如果你是買我的「動態連續辨識」的軟體就完全不必擔心，但是使用單張靜態攝影來辨識車牌的軟體，就一定會很慘了！真的會讓辨識系統隨機的無法辨識車牌，進出車輛卡關！這個說法已經過很多客戶的實際驗證肯定，我的動態車牌辨識軟體在戶外環境的大雨中也是一定如常運作順暢的！

但要具體具象的解釋清楚為何如此？確實有點難，剛好我手上有實際的案例，可以說給大家聽！上面是一個大雨天拍的影像，請大家注意到：你會在影像上看的不是「雨滴」而是「雨線」！攝影的原理就是在短時間內吸收光線形成影像，這個時間內雨滴不會靜止，而是持續下落，形成的光影就是一個白色的亮線了！

但即使是超大豪雨，這些「雨線」在影像上產生的雜訊密度，大概就是如上的程度而已！如果某條雨線剛好切過我要拍攝的目標車牌，當然就會破壞車牌影像了！如果破壞程度足以讓我的軟體失效或誤認，就是系統失效了！這個案例似乎我還是辨識成功了！但是請大家看看細節！

事實上某個雨線把我的J字元影像切斷了！但是災情還不會嚴重到讓我無法正確辨識車號！如果雨線剛好切過H字元的中央呢？我就可能把H誤認成兩個1或I了，一個字被我誤成兩個字了？辨識結果就會錯誤了！是不是能夠抗雜訊？容忍較多的誤差依舊讓辨識結果正確？這就是我的AI與實際資料之間的角力了！

但即使我的辨識軟體很AI，如果雜訊真的太嚴重，我也一樣會看錯的！如上的狀況我有三分之一的機率會失敗！扣除雨線的雜訊呢？辨識率應該是98%以上！如果你只拍一張照片來決定此車的車牌，不管你是用我的或別家的車牌辨識核心，辨識成功率都不會太高的！頂多七八成吧？表示三四輛車就會有一輛卡關！誰都無法接受的！

大家可以用目視判斷，如上圖的雨線密度，車牌被某個雨線切到的機率是近乎百分之百！但是其中有一半的機率雨線是切到字元的間隙，或不足以影像辨識結果的字元內某個角落，所以依舊可以辨識成功的「機率」是一半一半！如果你是只用單張靜態影像辨識車牌，你就有一半的機率會「無法辨識」，車子就卡關了！

所以我很堅持推薦客戶使用我的停車場動態車牌辨識軟體！怎麼說呢？動態辨識就是一秒鐘會連續辨識大約10次，再依據此「海量原始資料」的統計結果決定最可能的車號！如果10張影像中有一半因雨失敗，剩餘的有效正確資料還有四五張，絕對可以讓系統正確如常運作的！

更具體的說：天氣好時，十張原始影像辨識正確的至少有八九張，當然經過統計答案不會錯！下大雨時會變成正確辨識的大約5張，另兩三張會無法辨識，也有兩三張會隨機的辨識錯誤，但是經過統計還是對的答案勝出，客戶只會看到我的AI軟體最終判斷的結果，所以不管晴天雨天，我的軟體呈現的功能都一樣穩定正確！這不就是AI了嗎？

老實說，停車場車牌辨識的市場依舊很大，但是需要的技術並不高，我現在面臨群雄並起的競爭，這個產品的銷路其實是很差的！我目前主力產品是在賣別家不會做，或做不到的更困難的車牌辨識產品！如車載或手拍影像的辨識軟體。情況有點像是做精品業，或是賣超級跑車的概念！

但是這些明確的例子可以讓大家知道，精品與廉價商品之間的差異！如果你是用於室內停車場，真的買甚麼軟體都一樣的！你根本不必刻意買我的軟體！但是如果我的軟體售價跟別家一樣，你又必須用於戶外？不時會碰到大雨的情況呢？用我的軟體沒事，其他的靜態辨識軟體呢？一下大雨就必須全體動員加班了！

做生意之後才知道！想達到「省錢」的終極目標，絕對不是只看產品售價力圖Costdown就OK的！譬如管理業者買了一個較便宜的車牌辨識系統，但是一下雨就必須緊急叫回休假員工加班的話，一年幾次的加班費就足夠買一套稍微貴一點的好系統了！精神上的壓力耗損更難以估計，或許老闆就會心臟病短命了！真的要省錢需要的是「聰明與專業能力」，而不只是小氣的刻薄剋扣員工與供應商的薪水利潤而已！

我的產品永遠都是往「前」看，而不是往「錢」看的！我總是會設計出可以應付客戶都還沒想到的問題的產品！大家都還在賣幾萬畫素辨識核心時，我就率先開發百萬畫素辨識核心了！市場上至今都還多半在用靜態辨識，但是我七年前就推出動態辨識軟體了！我不會被動的等到地震海嘯來了再說的！