只是前幾天而已，有客戶問這種微型電動車的車牌能否辨識？我說我還是第一次知道有這種新車牌？大概只是15分鐘後，我就給他更新版的車牌辨識核心說可以辨識了！他有點瞠目結舌？「研發」新型格式的車牌哪有這麼快的？但就是這麼快！我大約只增加了不到七八行程式就搞定了！

我的車牌辨識程序本來就是辨識字元的，所以抓出如上的七字元字組是預設程序！因為七碼車牌的基本規格是三英文四數字，中間有一個短隔線(減號)，所以第三與四字之間的距離會明顯較寬！但是微電車車牌沒有隔線，那第三與第四字之間就不會變寬了！

所以我只要在以字元間距判斷格線位置時，插入一個例外處理程序即可！七個字元前兩碼如果是"AA"，且各字元間距都很近似的就是微電車了！不需要太複雜的AI設計的！更不必找大量資料讓機器「學習」？當然一下子就搞定了！老客戶來找我也都可以免費更新軟體的！小Case不收錢的！

大家想像一下，某停車場客戶買了一輛微電車剛剛申請好掛牌，在監理所打電話問停車場管理業者：我的車牌能辨識入場(回家)嗎？業者是跟我買的軟體，於是Line給我問：能辨識嗎？我說等一等，15分鐘後給他新軟體，半小時後微電車就可以順利進場了！我的售後服務就是可以做到這樣有效率！

關鍵在哪裡？因為整個辨識核心就是我寫的！如果是買國外的軟體？或是機器學習做的軟體？你想要多久的更新時間？當然問題有大有小，如果只是這種簡單邏輯就可以處理的事情，我總是這麼快的！跟我買車牌辨識你就是可以這麼快就回應你的客戶！你還想買大陸貨或歐洲美國貨嗎？等原廠幫你改程式辨識新車牌嗎？你的壓力一定會持續好長一段時間，買好幾顆安眠藥吧！還要多準備一些錢被敲竹槓！