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真正的科學與AI統計猜測之間的差距!你知道嗎?
2022/11/14 07:16
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我是個AI產業的從事者,天天都在研究更好的影像辨識軟體與演算法,我的公司成立七年多,也做了不少好產品,包括很棒的車牌辨識與閱卷軟體等等,至今營運良好!雖然只是一個位處科技偏鄉台南郊區的小公司,但是我們絕對可以驕傲地自稱是台灣AI產業中表現極佳的公司之一!

但是很微妙也很詭異的事實是:我們的產品從來沒有用到過機器學習類神經網路等等熱門的「AI」技術?連似乎比較基礎的OpenCVMatLab函式庫我們都完全沒用過!這是鐵的事實,我們也很希望讓沉迷於錯誤AI概念的大眾知道:ML不等於AICNN也絕對不是AI的核心技術!Not even close!

基本上以機器學習概念為主的AI,就是機率統計學的一個分支!他們並不是嚴謹的科學,只是一個猜測答案的技巧!即使猜對了,他們也並不知道為何猜對?當然,如果錯了,也根本無法分析理解錯誤的原因!如果我們希望AI可以逐步接近人類真正的智慧與科學知識,使用機器學習主導AI的發展,可以說是找巫師或算命師主掌中研院!是絕對無法讓AI與科學進步的!我們需要尊重所有科學領域的專家,絕對不是ML、DL與CNN就代表全部的AI!

如果我們開始不尊重科學現象與事實,不再信賴正統的科學研究我們想要的東西,那就有如秦始皇開始不信任正常的御醫,而相信巫師術士可以找到或煉製出長生不老藥,只要得到這帖仙藥,就可以解決所有的問題!科學事實與過程呢?對於這些巫師術士與崇拜MLDLCNN的人來說並不重要,他們說:只要給我無限的資源去東瀛仙島找到仙藥就好了!秦始皇信了,但終究沒得到仙藥,我們也要拋棄科學追尋仙丹嗎?

事實上,AI的目標是與整個人類文明科技發展的目標一樣的!但是很顯然的,目前那麼多科技人士想達到這個目標的方式開始分歧了!以醫師的職業來比喻,大部分的醫師都會依據事實病例,逐一分析理解每一個治好或治不好的病例,找到精確可以治好每一個病人的藥方或療程!現代醫學就在此穩定基礎上演進了幾百年!他們是不敢用大數據亂開藥方的!

但是MLDLCNN的理念是完全不同的!他們想找的是「萬靈丹」!他們相信會有一種完美的演算法可以「直接理解與處理好」所有的病例,只要經過足夠數量的資料,經過統計運算,就可以得到最佳且「唯一」的解答!如果還是有百分之一或千分之一的錯誤呢?那是「不得已」的必然誤差!如果你或你的親人被歸類為那個誤差範圍所以去世,你能接受嗎?人死了也要知道原因啊!

對於我們一無所知的系統,七八成的正確成功率是莫大的成就!MLDLCNN就是靠著這類的事蹟崛起的!但是真實世界需要解決的問題,經過數百數千年的科技文明,絕大多數都已經有非常堅實的科學基礎,我們在絕大部分的領域都不需要再使用統計猜測!硬是要使用統計機率猜測?那絕對是科技的退化!

很簡單的問題是:如果你生病了!你會相信可以明確分析病情的專業醫師,還是基於統計計算的AI軟體建議你的醫療方案?科學要進步,是依賴我們繼續研究知道更多的事實、原因與機制?還是累積更多資料?靠著資料統計猜測下一步應該怎麼作?

我絕對不是反AI的人!相反的,我是一個認真投入AI產業,且已獲得相當成就的人!絕大部分高唱MLDLCNN的專家,至少在影像辨識領域的成就遠不如我!這是鐵的事實!我所以會常常反覆強調這一點,原因是真的太多人,尤其是年輕的研發人員以為AI就必須是MLDLCNN?因此浪費了太多時間與經費!最糟糕的是還一無所成。

這個觀念錯得離譜了!ML、DL與CNN都只是AI開發技術的選項!甚至不是應該「常用」的選項。事實上,目前已經開始能用的AI商業產品,九成九都「不是」使用MLDLCNN製造的!這個事實我必須一再宣導提醒大家,讓更多人知道!一如警方官方的詐騙宣導越多,受騙者就會越少,社會受傷就越小,這是做功德!

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