在臺灣大學中文系fb粉絲專頁,偶見7月23日「臺灣中文學門語言文字領域前瞻座談:課程創新與人才培育」講座資訊,今日上午,暫緩讀書準備考試,於Google meet線上聆聽並作筆記。
上午場次,師長討論AI運用於文字學、訓詁學。李淑萍教授提及,雖有「語料庫」的建立,要會使用,仍有賴於知識的累積,非一朝一夕可得;教授提及專題課程仍不應脫離課堂紀律;胡雲鳳教授透過多元「實做」教學活動,嘗試建立與維持學生的學習興趣,但強調學習知識仍是主要目標;教授提及AI可協助、引導學生發現重要問題與線索;孫致文教授則認為訓詁是資料的統整與歸納,並無量化與快速的需求,或許並非每個學科都要嘗試融入AI,但也不必害怕與抗拒科技;余風教授則提及「建立資料庫」的妙用,並指出Notebooklm在此方面比ChatGPT更適用。
下午第一場,未全聽,但印象深刻於中正大學中文系曾若涵教授講座。曾教授援引學生回饋資料(已去識別化),整理學生學習聲韻學的困難,另也分析教師教學上的困難、學生研究上的困難,展現師長用心觀察,希望提高學生學習動機的慈心。
下午第二場,聽到老師在感慨現今語言環境不同以往,認為大概與教育行政有關。老師提及,今日的學生,相較從前,可能對於古典文學更加陌生、缺乏興趣。既然環境與學生起點不同,可能教學策略上就需要有所改變。
今日線上旁聽此講座,想起:兩年前,我曾前往逢甲大學中文系,聆聽余風教授講如何運用AI於文字學教學,當時,也曾看到李淑萍教授。
AI發展迄今,顯已經成為大學中文系教師的助手或希望所在。誠如老師們所說,無法禁止學生使用AI,但可以透過AI引導他們,使之發現有價值的問題。
個人以為,義理、思想、小學,都足以令人鑽研其中、不覺皓首;惟現代學子能輕易接觸海量資訊,升學與職場選擇一向多元,未來,有耐心、有定性、有意願研究小學者,將更為罕見。
AI或許能在一定程度上提高學習動機,維持招生或招才情況於一時,但長時間而言,學門所要的耐煩人才,大概已跑到其他領域另謀發展了。除非,學門可提出留才或育才的更強誘因。
不久的未來(或許已是進行式),中文系學生與AI協作,攻克傳統學科,拿取不錯的成績,應是屢見不鮮。然而,他們之中,孰為真正能傳承師長衣缽的人,是否會更難辨認?
教授也不反對,AI的回答,有時程度比多數學生還要好。若收AI機器人為徒,AI可能比多數學生更貼心,我相信,老師們大概過得比較順心。就我個人意見,我並不反對於中文系有一天開放機器人報名招生考試,與真人成為同窗共學。當中文系一類弱勢學系有何學科瀕臨無人關心時,請讓AI發揚它。












