​教育行政應領導深耕：從「加法迷思」轉向「核心學習」

近日翻閱兩年前「oo議題融入課程」研習資料，內心頗有感觸。

從 SDGs、本土語言、性別平權，到 AI 數位教學、SEL（社會情緒學習），教育行政當局，馬不停蹄地提供新事物，試圖為教育現場「增能」（Empower）。這本是好意。

然而，當前線教師疲於奔命，許多老師看到的卻是「失去核心」的教育景觀──學生的知識基礎鬆動，學習的耐性也愈發薄弱；隨著「資訊如海」，深度與專注成了奢求。

目前教育行政似乎陷入「加法思維」：每逢新興議題，上級「求好心切」，便將其納入考核指標，層層下達要求。

學生要學的東西多，接收到的是零碎的知識，原本在「系統化學習」與「深耕」研究學科本質應有的時間與精力，被割離破碎。

再者，如本土語言等，本有豐富文化內涵的學問，在績效導向下淪為指標，一旦數字過關，似乎便不再那麼重要。如果沒有量化要求，學習本土語言本身，到底還重不重要呢？

若要擺脫行政過勞、教學淺碟化的現況(困境)，必須重拾「深耕」的精神。國民教育應聚焦於核心的培養；既是聚焦核心，便不可能亦無須面面俱到。

我們可以參法道家所提「少則得，多則惑」的智慧，勇於在課程上做「減法」，將有限的時間與精神，精準投注在最重要的知識建構上。 ​

如果「價值多元」與「海量資訊」是不可逆的時代趨勢，也要思考，如何在多元中辨識「核心」。孰為核心？自然不是少數人決定。這需要集體共識。

筆者認為，AI 是實現「個別化學習」的助手，協助學生將零散的學科知識，納入個人的核心系統中。

例如，喜愛武俠的孩子，能透過 AI 的轉譯，看見物理、歷史與文學中的「武俠」面貌；對浪漫題材易有共鳴的孩子，則能以感性的風格重構各科知識。換言之，無論孩子的愛好在哪一方面，學科要與這些愛好相融合，AI可以提供助力。當代的學生，真的比二十年前的學生，幸福太多。

過去，這種適性引領，因過於耗費人力、物力而近乎不可能。例如，對於一個哆啦A夢迷，要把學科都與哆啦A夢建立連結，提高學生的興趣，理想歸理想，但談何容易？

如今，AI 讓「因材施教」有了實現的可能。教育當局若能導引科技發揮正向影響，協助學生在繁雜的世界中，找到能與外在環境對話的「核心」，以此核心向外拓展，學習旅程方能「博而不雜」。

協助學生找到核心、深耕本質，進而成就廣博，才是當前教育行政最要緊的課題。其實，若掌握學習的「核心」，受益於資訊科技的蓬勃發展，學生也可自己用AI自學許多知識。自學成才，在現在變得更容易。教育行政的領導，對學習者而言，只是助力，但對於幼年與青少年學子，這種助力，仍是不可或缺。

（本文由藝璉寫作，經AI潤稿；2026.3.30作，2026.5.2修）

------