黃逸婷

臺北大學企業管理學系碩士班

104人力銀行(下稱:104)為人力仲介產業龍頭，提供了多元的求職及招募管道。根據該公司2018年CSR報告，截至2018年底，求職會員人數逾697萬人，累計服務34.7萬家企業。累積的用戶與企業資料、使用行為數據規模之大，發展資訊系統、大數據與人工智慧具有其優勢。下列簡述三項資訊系統、大數據及人工智慧對104之應用說明

l   線上履歷診療室

104開發web及app兩種版本進行線上履歷健診，健診顧問(giver)及健診者(taker)透過線上聊天室互動，每當開始健診，系統串接104履歷資料庫，giver可以看到taker之履歷表給予建議，雙方結束健診後，對話內容存於資訊系統內供使用者預覽，giver獲得了幫助他人的成就感，taker獲得改善履歷撰寫技巧，104可從資料庫撈取健診紀錄及串接會員資料作為內部分析使用外。

l   媒合服務

1.    機器學習演算法進行推薦媒合：104最主要的服務就是媒合應徵者履歷表與求才企業端的職缺需求，104運用自主開發之斷詞斷字系統，分析雲端大數據之履歷職缺資料，萃取履歷表上面之特徵資訊，採用機器學習演算法，增加推薦的情境與能力，提升媒合配對機率。

2.    人工智慧評價履歷職缺適合度：採用104開發的職缺履歷知識萃取技術，運用104所保存的使用者軌跡大數據，將萃取得到的隱含資訊轉化為職缺履歷配對適合程度。這些資訊會隨著使用者行為與輸入持續調適，因此能捕捉目前就業市場的傾向，提高職缺適合度，104可提供更多適合的職缺給求職者，提升媒合配對機率。

關鍵字：資訊系統、大數據、人工智慧、104 

參考資料：

(1)2018年年報

網址: https://corp.104.com.tw/index9b2f.html?m=stock&mid=63

(2)2018年CSR報告

網址: https://corp.104.com.tw/indexe2f4.html?m=article&mid=81