黃英城

從”穿著Prada的惡魔”的電影中可以稍微窺視到服飾產業的一些特性，主要是由龐大的資金、快速應付世俗眼光的設計以及強大的布料紡織供應鏈所串起的巨大產業結構。服飾流行的速度反應造就這個產業的競爭態勢。

傳統的服飾產業是勞務密集及資金密集型產業。在同一類生產模式下，同質性的產品以及品牌知名度不高都是存在的問題，這當然無法滿足消費者對於時尚的追求以及高品質或客製化的要求。隨著大數據和互聯網的出現，市場訊息及產業訊息消費者可直接接受並消化，這也使得服飾產業必須因應大數據的變化以掌握消費者的品味。

為了改變無聊、單一的設計模式，很多服飾公司開始導入數據分析預測或大數據的服務。以前人們會需要以時尚雜誌做為趨勢的參考，現在的時尚趨勢則變得越來越直接。因為隨著互聯網關聯性的不斷提高，決定服飾款式和趨勢已經不再是設計團隊或品牌大神做為單一的靈感來源，而是最具話語權的趨勢預測機構。二○一三年，WGSN推出零售分析服務INstock，利用過去的銷售數據，預估未來的暢銷產品趨勢預測，以互聯網為基底並導入大數據的廣範調查、資料收集和演算法計算，找出共同點。以此作為預測的事實基礎，得出下一季流行趨勢的結論。服裝裝產業供應鏈正變得愈來愈數位化、彈性化。

另外、社交媒體(YT、FB)也在其中起了作用，You tuber則加強了跟風作用。當You tuber穿上某一設計師的單一商品，也會引發社交媒體的大規模跟風，這樣的效果加劇了其他單品被邊緣化的程度。同時，那些沒有跟隨趨勢的品牌則會更加邊緣化而乏人問津。

未來的服飾產業，互聯網和大數據思維會取代傳統封閉製造系統，另外數據分析預測結合個性化定製是一個重要趨勢。互聯網讓溝通更容易實現，大數據讓生產需求也可以個性化。

關鍵字： 大數據  流行趨勢  服飾產業