蘇宥鴒

概 敘

現今五分埔成衣市場內約有上千餘家成衣業者﹐主要以批發業務為主﹐其經營模式大致可分為：1.工廠直營門市(如檸檬草)、2.國內自創品牌委外代工(如Concept)、 3.中盤商，貨源主要來自中國大陸、韓國兩地。本組經實地走訪五分埔，訪談到五分埔2個店家，並觀察周圍五分埔環境，發現當天零售客以外勞及學生居多。似乎最近幾年五分埔流失不少上班族群，這和近幾年來電商平台彭勃發展，消費者購買服飾，多數透過線上交易有關。

本組訪談五分埔使用流行資訊系統應用狀況

本組訪談一家五分埔的店家，它為經營自有品牌業者，有架設網頁提供自家設計、製造或OEM商品給客戶選貨及下訂單，另一韓國服飾批發店家表示，若單純批發業者眾多是被動地接受國外廠家提供的商品資訊，憑藉自身的經驗及感覺，預測可能熱銷之商品款式及顏色，進行選樣採購。

前述韓國服飾批發業者表示，流行服飾市場講求快速，而韓國服飾供應商每周都會新品上市，如果流行資訊系統可以提供過往的銷售資料，並分析消費者偏好，例如：何種款式的褲子或洋裝是夏季熱賣款、洋裝是小碎花或素面哪一種較熱銷等資訊，累績成流行服飾資料庫，對於未來在決定商品採購，將會有參考價值。

個人建議：由大數據或AI人工智慧對服飾產業協助角度為出發點

服飾產業商品種類繁多，加上流行服飾快時尚盛行，往往一星期就有新品上市，業者對於商品選擇的精準，攸關庫存及營運成本。店家依據本身預算，先行建立簡單進銷存資料。藉由資料的累積可以判斷過往銷售資訊並分析、預測未來熱門款式等，並將簡易進銷存系統加入知識管理，例如：退貨規則、銷售獎金辦法、付款辦法等等。

經過訪談發現，五分埔服飾業者對於大數據及AI是沒有太多認知，建議政府單位及商圈促進會應整合業者達成共識，由業者提供消費端資料，藉由大數據，進行消費者購買服飾種類的分析研究。此外，個人認為政府應該輔導五分埔業者擴展網路平台交易，經線上交易資料，可以蒐集並分析對於商品的瀏覽軌跡，進而預測消費喜好，業者也可以藉此判斷應該投放何種商品。再者，透過AI或發展VR系統，模擬消費者試裝的實體情境，可以協助五分埔由目前的實體通路擴展到虛擬通路，也可解決目前一般散客於實體店鋪無法試穿的問題，相對性也能提昇銷售效率。

關鍵字：快時尚、大數據、AI人工智慧、流行資訊系統