白宮國家經濟顧問哈塞特日前證實，美國財政部長貝森特與聯準會主席鮑爾，已召集多家華爾街大型銀行執行長開會；討論焦點不是利率，而是Anthropic最新模型Mythos可能引發的資安衝擊。當財政部與聯準會必須親自對金融業示警，這件事就不再只是矽谷的AI新模型發布，而是足以外溢到金融穩定、關鍵基礎設施乃至國家安全的系統性風險。國際貨幣基金總裁喬治艾娃也警告，全球貨幣體系尚未準備好面對AI快速發展所引起的大規模網攻風險。
然而，真正耐人尋味的，不是Mythos比既有模型更強，而是Anthropic選擇不全面公開。Anthropic是由對AI模型的安全考量有不同願景的OpenAI前員工所成立，該公司針對新模型風險立即啟動「玻璃之翼計畫」，將模型只交由少數大型科技企業、資安夥伴及維護關鍵開源基礎設施的組織在受控環境下使用，並投入大量資源協助外界修補漏洞。這個決定意義重大，過去AI公司競逐誰先發表、誰先搶占市場，如今卻有業者因為擔心資安外溢風險過高，主動把旗艦模型先鎖起來。這不是保守，而是承認AI能力已跨過過去從未真正正視的門檻。
Anthropic指出，Mythos已能在主要作業系統與瀏覽器辨識並利用零時差漏洞，甚至在測試中找出多個長年未被發現重大缺陷。這意味過去仰賴時間、經驗與人力所堆疊起來的資安防線，正被AI模型的規模化搜尋與推理能力迅速侵蝕。AI可能成為防守者利器，但更先承受壓力的往往是那些尚未修補、甚至根本不知道自己系統早已漏洞百出的企業與政府機關。
Anthropic所提出警訊，正好揭露AI時代最真實的風險：銀行、醫療、物流、電網、交通與政府資訊系統，長期累積的程式錯誤，未來都可能成為駭客大規模利用的入口。一旦關鍵系統遭入侵，後果不只是資料外洩或服務中斷，更可能衝擊民生運作、金融秩序與國防安全。面對來自中國、伊朗、北韓、俄羅斯等國支持的網攻勢力，這早已不是科技業自己的問題，而已升高成爲國安議題。
美國對Anthropic所釋出的矛盾訊號，也值得我們深思。同一家公司，一方面被財政部與聯準會視為不可忽視的技術警報來源，另一方面又被戰爭部貼上供應鏈風險標籤、捲入政治與法律爭議。這反映的不只是如何使用AI，而是國家如何在安全、創新與治理之間，重新劃定邊界。當一家企業同時被視為風險來源與防禦資產，表示AI治理真正的考驗已不在技術本身，而在制度能否跟上技術速度。
對台灣而言，這個訊號尤其不能輕忽。未來的AI競爭，不只是誰先拿到更強模型，而是誰先建立跨部門通報機制、漏洞修補能力、資安聯防體系與開源維護能量。台灣的金融、電信、能源、醫療、交通及政府資通系統，不能再把AI資安當成遙遠議題。面對這場變局，最危險的不是模型太強，而是我們仍用舊時代的治理節奏，處理新AI時代的安全風險。
正如也是OpenAI前員工成立的《AI 2027》網站所預警，人類接下來要選擇的是要對AI加速競逐，還是適度減速。這已不只是技術路線之爭，更是關乎社會是否有能力守住安全底線的重要抉擇。
（作者為中華經濟研究院輔佐研究員）
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