現在玩的辨識就是這麼困難，因為種種不利辨識的因素，我好不容易將資料處理到右上方的狀況，但是顯然要「看清楚」那個F字元，還是大有困難，事實上我最終依據影像資料辨識的最可能結果是：「7593C」。但是規格書上說只有下面幾種五碼的字串，

如果你是一個用自己的視覺辨識的人，有一個字元真的被磨損到看不出來是甚麼字了！你會怎麼作呢？直接說「認不出來」沒有答案會不會太可惜了？大部分字元都辨識正確了啊？如果只有這四個選項，拿我的五個字元比對，其實也只有一種可能，就是「F593C」嘛！就像考試時面對四選一的題目，你會放棄勾選「F593C」這個答案，自認失敗嗎？當然不會！

所以我就在程式中寫了一個猜題專區，考量周邊「非影像」的諸多條件，如果沒有其他的可能，那個唯一最接近辨識結果的合格答案就是正確答案了！這就是我常說的：「影像辨識不只是辨識影像！」任何有目的有範圍的影像辨識，都是一個綜合所有影像與非影像條件的複雜判斷！

如果你還是堅持要用大量資料去讓「機器學習」？或是堅持只用類神經網路的影像計算公式，我就不知道辨識軟體該怎麼學會這種判斷過程了？所以我現在聽到那些新潮的影像辨識「故事」都覺得他們好像是外星人？我做的影像辨識都很順利，多半可以很快達到辨識的目的，但完全不是他們講的那樣子！我的辨識邏輯通常國中程度的人就可以聽懂！過程與方法都完全跟那些神奇的AI技術不同？或許我才是外星人吧？