如上圖的正確辨識，對於一般人的視覺智慧來說是很容易的！但是要變成一個可靠的AI影像辨識軟體呢？那就是一個非常嚴肅的科學問題了！這就是我每天努力以赴的研發工作了！我非常討厭現在的AI影像辨識專家總是不願意認真說清楚自己實際做的事情，只用一個AI的虛名欺騙大眾，讓大家以為自己有神力加持？

我認為任何AI就應該是一個合理可以解釋的演算法！即使你是用機器學習等統計學的技術達到AI目標的，你也應該負責任地說清楚你的前提、條件與限制！以及為何你要設定這些前提、條件與限制！對於它們的合理性充分負責！絕對不應該卸責說是「機器」自己學會的！即使真是如此，你是身為人類的AI專家嘛，也有義務解釋你搞出來的AI與數百年來的科學認知之間的關係的！

我就是堅持我的AI影像辨識絕對不會失控到我自己都無法解釋的那種專家！如上圖的案例，照我習慣使用的OCR技術是很難辨識的！因為影像有些模糊嘛！但是只要充分利用已知資訊，逐步推理，就可以像警察偵破罪案一樣，使用極少的確定證據推理出最合理無可置疑的正確答案！

如上幾個過程圖，事實上第一時間我只是抓到一個很像是N的目標，我就以此為起點，逐步往它的左右方向搜尋可能存在的車牌字元，也就是拋棄我習用的OCR技術，在此階段使用CNN的技術找到鄰近的字元目標！於是一個接著一個，我就找到了0259-RN的完整車牌內容！而且只用了極少的運算時間157毫秒！

我就是用這個技術解決了很多模糊狀態原本無法辨識的案例！而且我不會用AI的模糊概念欺騙唬弄我的客戶與各位忠實的讀者！我的優秀表現都是可以接受最嚴苛的學術審查的！即使我現在只是業者，我不需要解釋我怎麼作到的？但是我樂於告訴大家：我還是個博士教授與專家學者！我絕對不想打馬虎眼的！買我的軟體跟使用任何頂大研究中心提供的軟體是一樣絕對可靠的！

這就是我對於AI影像辨識的理念！我們的目標當然是盡可能正確辨識出所有可能狀況的車牌，但為何可以做到的每個細節都必須負責任的認真分析、理解與說清楚的！所以我非常反感不知所云的機器學習或深度學習做出的成果！如果連AI操作者都不知道為何如此？那人類被魔鬼終結者消滅，也是剛好而已！因為你們自己承認人就是比機器笨，機器怎麼作到的你都不知道嘛！活該要被機器淘汰絕種的！