賣車牌辨識軟體八年來已經被問過無數次：你們能辨識汽車的廠牌嗎？客戶大概希望碰到百萬名車或千萬超跑時，要提高接待規格吧？但我的答案一直都是：「抱歉！目前我們還做不到。」因為我腦袋裡想的都是馬路上亂跑的車子，但是如果使用範圍縮小到停車場情境，如上圖呢？好像是有機會開發出來的？

或許那些廠牌LOGO對於車迷來說是如數家珍，非常容易辨識的！但對於影像辨識技術來說，比辨識車牌困難多了！譬如上面的TOYOTA汽車，LOGO是銀色的，背景的散熱版框架也是同樣銀色，用傳統的OCR方法要準確切割出LOGO是很難的，使用CNN的特徵辨識方法比較可行！

但是CNN的老問題是必須逐點掃瞄，很慢的！光是找車牌就很花時間了，如果還要用CNN找LOGO？那辨識速度就會慢到讓人受不了了！但是如果像上圖這樣的狀況，只要先辨識到車牌，LOGO的相對位置與大小也都可以估計了！在車牌上方極小的區域內找已知大小的特徵，即使用很慢的CNN也不會太耗時了！

事實上我曾參觀過北部某警局買的其他公司軟體，宣稱可以同時做車牌與車種乃至廠牌的辨識！厲害吧？但是警察自己說的，除了車牌之外其他特徵的辨識正確率都很低，廠牌部分的話大概連三成都不到！反正車牌才是最重要的車輛認證ID，廠牌等等只是參考用，警察即使不滿意也不會因此退貨的！

所以我開始心癢癢，想試試看做出這個辨識LOGO的功能，只要有七八成正確率就可以加入產生效益產品了！客戶一定會喜歡的！當然廠牌LOGO那麼多，演算法部分也必須整合OCR與CNN設計出最有效率的方法，估計至少需要半年的時間。但是不做就永遠不會有，所以已經把這個議題丟給RD先做評估了！

最近其實我們的車牌辨識的生意還不錯，詢問度與成交率都蠻高的，但是科技業是不可能到達一個技術高度就能躺著賺的！任何有價值的研發一定是需要長時間投入的！即使我們是小公司，也知道並深信這個道理！所以未雨綢繆超前佈署就是持盈保泰讓公司可以繼續穩定經營的關鍵了！

或許哪天還真的會開始嘗試做人臉辨識呢？誰知道呢？反正有空就不能只是躺著，一定要每天加減前走幾步的！