杜嘉秦博士

昨天與杜博士經過網路交談，其中一個很有趣的話題是他的學歷！他在國內是中山大學機械系畢業的，出國之後專長可就複雜了，先是偏向資訊電子，但是表現「太好」學校老師都讓他提前畢業還力推他不要再讀電機電子科了！最終的學歷是物理博士！國外的觀念，物理的位階是高於我們視為熱門的機電工科的！

剛好我也是大學先讀過兩年師大物理系的！所以我可以充分理解這個概念！物理是往科學的基礎原理深處鑽研的學科！一般工科則是講究速成，要盡快熟悉技術，發揮實效做出可用產品的！但是大家都會做的東西價值就不會太高，要做出推陳出新的東西，則非回到根本底層的原理去思考解決問題或創新才行！

杜博士的成功事業主要就是讓既有技術升級改良精進造就出來的！他也一直強調他的研發習慣都是從最底層的技術親自動手做起來的！所以我們聊起來一拍即合，我的理念也是完全一樣的！即使我對於資訊領域和影像辨識都是半路出家，但是絕對不會忽略最基礎的知識技術，我的影像辨識所以能夠成功立足業界，也是因為堅持不走捷徑的！

如果總是拷貝別人的基礎，來速成你的產品，當然做出來的東西就會跟大家的差不多，不到技術的最底層搞清楚狀況，你是無法發現問題，也不會產生創新概念的！所謂的「學苟知本，六經皆我註腳！」理工科的根本就是物理學了！

但是很微妙的！物理的世俗價值還是必須體現到很多的科技產品，所以杜博士和我看起來都不是走直線，他是從機械機電的工科開始走到物理，再到半導體研發事業發光發熱的！看似迂迴卻很順利的獲得高成就！我就更離譜了！從物理出發轉進到地質古生物，又折返聲納資訊與影像辨識等高科技領域。但是我們確實都有受惠於物理追根究柢的學科精神！

所以大家聽懂了嗎？我不是要大家都去讀物理系！而是希望大家重視物理學科教給我們的精神！不論你實際做哪個項目，科學的根本原理是絕對必須重視的！也一定會是你解決實務問題與創新發明的起點！不肯用心搞清楚狀況的人，是注定只會庸庸碌碌一事無成的！機器學習派不重視科學原理，只迷信機率統計的結果就可以產生智慧(AI？)，他們就是未來魯蛇的最佳候選人了！