廖鈴芸 

    隨著交通運輸業的發展及大躍進，如今海運，陸運，空運等運輸網絡遍佈，讓運輸更便捷，交易時間更快速。而伴隨勞力成本不斷提高，駕駛超時安全問題, 偏鄉鎮運輸資源問題仍存在管理不佳的問題。為提供優質服務體驗並達成營運獲利目標，仰賴大數據，人工智慧，5G…等技術來提高運輸業管理效能已是趨勢。交通運輸業要升級，需要透過平台搜集大量資訊並加入人工智慧等技術進行大數據分析及運算，了解人們的喜好並篩選，讓營運策略越來越貼近使用者的心態與需求，目的就是提供方便的交通方式與替代方案，讓選擇變簡單。

以公路運輸業為例，消費者期待在合理收費票價下體驗高品質，安全又快速的客戶運輸服務。透過大數據與人工智慧可以搜集到旅客資料，分析乘客進出及轉乘資訊並將旅客做分群歸類。透過數據可以找出特定行為，再結合上下游服務商機利用對的行銷方式，滿足不同客群交通與旅遊需求，進而提高乘車率。

運輸服務業者則可透過大數據蒐集運務與維修資料，改善前後台交易流程，提早做預防性維修以降低營運成本及損害，透過尖離峰時段流量分析來調整車次並增加排班彈性，進而減少駕駛超時工作問題，增加運量及轉乘率。

回歸原點，運輸智慧優化的過程為了讓生活更便利，讓選擇變簡單。

關鍵字：智慧運輸、智慧交通、運輸服務、預防性維修、大數據分析、人工智慧