我們 group其中一個專案主題也是與果蠅相關，是與清華大學生生科系的羅中泉 ( Lo ChungChuan) 老師的團隊，並江安士院士合作，研究如何使用AI技術將果蠅的腦神經作更好的分類並作跨資料來源(使用光學顯微鏡的FlyCircuit與使用電子顯微鏡的FlyEM-hemibrain)的對應。

雖然我並不是果蠅或腦科學的專家，但是也因為以上的合作經驗而常常聽聞相關的名詞與最近的發展。因此看到以下由相關科技公司所發表的最新這個結果更覺得驚訝，並認為足以載入史冊。

如果以科幻的文字來說，這相當於複製了一隻果蠅的生命使之於虛擬世界重生。或是以機器學習的架構來說，這相當於跳過「學習或訓練的過程」，直接從一隻真實的果蠅大腦取得訓練後的神經網路架構與權重，然後作「數位化複製」，得到與真實果蠅幾乎完全相同的結果。

雖然如這影片所介紹，此實驗還有許多不確定或需要未來更多釐清補強的地方。我想到的其中一個就是，團隊所使用的神經模型其實是過於簡化的，並未考慮到不同神經其實應該有不同的架構。而這個事實也表示，或許我們所以為「很像真實果蠅」的行為，其實可以有比我們想像多得多的方式來呈現。但是究竟哪一種才能代表「原來的那一隻」？還是另一種看起來像，但其實不是真正果蠅的結果？那兩者的區分又在哪裡？是連續的參數變化？還是有更多我們永遠無法理解，那屬於上帝的奧秘？

但是無論如何，這個研究首次將這個幾百年來機械唯物論的假設放到需要被更為真實面對的時刻：難道生物的行為真的完全都是可以量化與複製的嗎？(而非只是如AI的模仿) 還是說這背後其實將發現那永遠無法被物理性計算或量化的部分？

這是值得很深刻反思與探索的主題。我把以下的影片轉逐字稿，並用NBLM作了投影片，方便若干讀者有更好的閱讀與理解，希望也算略作科普推廣，更多的了解。

影片網址：

https://youtu.be/wxd9oWMtHho?si=bg7UjPMT_bqXbsJc 

投影片