古普羅旺斯語翻譯翻譯社而天然語言處置懲罰部分的工程師們認為，若是每一次泛起這樣的錯誤，就要重新點竄說話系統中的神經網絡，將會長短常沒有用率的做法，也是以他們提出了另外一個方案。而自然說話處理部門的工程師們認為，若是每次出現如許的毛病，就要從新點竄語言系統中的神經收集，將會是非常沒有用率的做法，也因此他們提出了另外一個方案。" data-reactid="26">按照外媒報道，該文中提到機械進修（Machine learning）是很有效的翻譯工具，但在人類利用語言的多元習慣上，電腦可能一時之間無法分辯出正確訊息，特別是系統常常會逐字逐句的翻譯，沒有去認識前後文，因此翻譯出了錯誤的訊息，事實上就連人類自己也會犯這種毛病。

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