大家打開首頁都可以看到為你保舉的影片，不外這幾年來有多項改變，固然是極細微的，但與你的點閱習慣仍一起培養目下當今的首頁風采 翻譯社

記者葉立斌／台北報導

Youtube首頁逐日推薦2億支不同內容 翻譯影片，使用者點閱自動保舉影片的觀看時候跨越70%，在曩昔三年成長20倍。。-> 翻譯社 ,-> 翻譯公司 的-> 翻譯Youtube大中華與紐澳手藝經管負責人葉佳威示意，精準影片保舉對告白主來講，更容易打中方針群眾。

影片保舉

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從2011年入手下手，演算法從旁觀次數改為旁觀時間為基礎，做推薦。使用者旁觀次數在一天內下降20%，平均旁觀時候卻從120秒增為140秒 翻譯社2014起頭，有60%利用者會用步履裝配看影片，轉動作機械學習支援的個人化影片推薦，2016年起，Youtube提升利用者體驗，推出超過190個更新，將個人化概念推至首頁。

▲記者喜好瑪利歐，所以首頁有很多與瑪利歐相幹 翻譯影片。（圖／翻攝官網）

Youtube上不時泛起極端主義或暴力影片，過去靠利用者檢舉結果有限，今年6月開始用機械進修辨識含暴力或張揚極端主義的影音內容，再用系統進一步判定、審查違規影片 翻譯社成果斐然，有83%影片內含暴力極端主義，在利用者揭發前就被辨識出來。固然機械辨認技術與審查機制不敷完善，須延續進步，降低誤判 翻譯社Youtube提示創作者針對記載或揭穿暴力 翻譯影片，例如記載片或討論此事，記得到場需要配景資訊，以避免影片誤刪。

辨識極端主義影片的內容

在2017年2月，每日觀看Youtube時數達到10億小時，我們天天觀賞 翻譯Youtube，機械進修的能力若何在這平台妥善操縱？Youtube 翻譯搜索與探索團隊，想要幫觀眾找出想要以及想看的影片；同時因近期極端主義流行，Youtube也使用機器進修來過濾而且遮蔽這些內容，比傳統靠使用者揭發結果更好。

TensorFlow是2015年開源的機械學習基礎系統，幫利用者快速找到目標照片或是Google翻譯中 翻譯神經機器翻譯系統 翻譯社這為採用大規模分布是訓練的深層神經收集架構提供靈動框架。