讀者八成在笑了，這句話在以前（至少是30年前）或許是個真理，但在2024的現在一定不是真理，因為數位化時代的來臨造成合成/偽造的時間和金錢成本不斷地下降，所有的你所看到的景像都可能是合成/不真實的。

其實這句話還有另一種意義和解釋法，你所看到的看見的事物景像是否可以日後拿來當憑據/證據嗎？出了什麼事會讓這個等號不再成立。

這個問題的第一個層次其實相對地來得容易解釋，那就是錢花的不夠多或是用的方法錯誤，更明確地說是設備所支援的「色域」小於人眼所能看見的「色彩空間」。

應該大部分人都不會反對，從古至今人類所能接觸到最直接且廉價的光源就是太陽光，太陽光經過三稜鏡後會被分光為如同彩虹般的紅橙黃緣藍靛紫等七色光，但這七色的可見光的光譜範圍在整個電磁頻譜範圍是很小的。

這類大範圍中存在一個小範圍（有文學修辭一點的說法就是洛水三千只取一瓢飲）的現象，在影像顯示和擷取裝置上也是存在的。所以就出現了 sRGB、NTSC、Rec.709 之類的只有科技宅才會聽過的名詞出來[1][2][3]，但這些名詞背後所代表的規格/標準卻不完全是商人騙錢的花招，它代表的是一個設備（如螢幕）所能表現出色彩的色域範圍如何去接近人眼所能感知的色彩空間的範圍之程度。

程度越高代表人眼所看見的景像越能真實地在螢幕上呈現；反過來說，如果越小則容易發生一個色彩落在由色域所包圍出三角形區域的外面之情況，也就是更容易發生一個色彩無法被正確顯示之情況。

所以眼見無法為憑的原因之一就是錢花得太少，讓你眼中所看見的事物，無法在螢幕中正確地呈現出來，自然也就無法說服別人相信你所看見的一切。

花大錢換了新螢幕就能說服別人（第三者/中立客觀人士）和你一起「眼見為憑」了嗎？

只能說看情況，例如你覺得把人拉到你電腦前不方便而想印出來給對方看，那就只能和你說聲不起，因為螢幕管不到印表機（或其它列印裝置）。

螢幕上通常是使用紅綠藍RGB三主色相加的方法來呈現色彩，但印刷/列印卻不是這樣，印刷常是使用CMYK 四主色相減的方法來呈現色彩，CMYK 的色域大小是比RGB來的小[4]，所以也就更容易發生顏色不對的現象。當然這種顏色不對的情況是可以利用具有單一「特別色」的特定油墨來克服[5]，但這也要那個特定的RGB值或是顏色有特定的油墨才可成立，缺少的顏色越多則同時間/同個當下/同在一張紙上都要找到特定油墨的可能性就會下降。

難題就只能這些嗎？

上面提到的難題都是「輸出」（把0100001類的數位編碼轉換成人類眼睛能看的圖片）時會發生，那「輸入」（把外界的光影資訊轉換成數位編碼）時就不會有問題嗎？

筆者在掃描書籍時就曾經遇過，書的封面有燙金的文字下掃描器就會不正常的工作，在經過數次掃描器把一頁掃描並分割成多頁（好像二頁吧）的情況後，偶而發現在掃描器把燙金字掃描成黑色字時一頁就只掃成一頁，就快點存檔，至於色偏那就不管，反正筆者在意的是文字的內容而不是顏色。

因此，如果你所看見的顏色是有點特別的話，你可能還要擔心廠商在設計制造數位相機/掃描器時還沒有遇到過，自然也缺少相對應的解決方案了。

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「眼見無法為憑」這個問題的第二個層次就可能難以解決，會不會您自身就是萬中選一的天選之人或是少數族群。

體檢或是考駕照時會檢查或是詢問「你有沒有色盲」。有些人（其實是筆者自己）會覺得問這種問題只是浪費時間，然而這類人/族群卻偏偏存在，我們不能因為他/她不在我們身旁表現出來就認為他們不存在。

套用相同的思路，「眼見無法為憑」的原因，可能是因為你比其它社會大眾多了看見某些光線/電磁波不同波長（特別是大眾所看不見的波長）的能力，或是少了看見某些一般人所能看見的光波長的能力，所以別人才無法被您說服。

出現這種是非（YES/NO）或是有和沒有二元選擇的情況還算是較易處理的情況，若是遇到價值/評價的判斷時，那才是真正棘手。

你的一塊錢和我的一塊錢是等值嗎？

要不要去吃麥當勞的百元套餐？多久吃一次？不去吃是因為太貴或是太廉價（先不考慮健康和環境）？

一間七百五十萬的房子買得下手嗎？對一個月薪三萬/五萬/八萬的單純上班族而言，他們各自的答案絕對是不同的。

這類外界事物/條件相同但在不同人身上產生不同價值判斷的情況，其實在人類視覺感知/感受過程中也是存在。

我們日常所接觸的電腦，其實是用來產理「數字」的高級電子計算機，它所能接收/吃進去的資料就只是一大堆的數字，為了有效/快速/大家一致地產生一大堆數字，大家就事先約定好用什麼數學公式來產生這堆數字，例如用一個線性關係（如輸出值就是原始輸入值的0.375倍），或是用一個log關係（如log(1000)=3）。

雖然說大家/科學家/研發人員當初在約定用什麼數學公式時一定有做過一些研究，並且找了一些人來做實驗，以便得到可以代表社會大眾而對電腦來說簡單易實作的數學公式出來。可是你或其它少數族類就不在當初的受測者中，導致建立出來的數學公式/模型產生偏差。變成圖片像素上的RGB數值只是要告訴電腦關於這個像素上的光線強弱大小關係，也就是電腦如何對這圖片進行評價，而不是代表人類如何進行評價。

所以「眼見無法為憑」的原因也可能是你擁有不同於社會大眾的評價/權重系統，讓你產生不同的感知結果。

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如果這樣說明仍不能讓您接受它並面對它，而要再實事求是一下，詢問為什麼是我？這到底是怎麼發生的？why？

好，科學和技術的進展就需要這樣不放棄的人，但還是要提一下，有些事情不需要一個人獨立完成，成功不必在我，要在適合的時間點先停下來一下。

首先您要能觀察/計錄/表達。

觀察您眼中出現的異象是什麼？如顏色上有何不同。

計錄下您所觀察到的異象，並要計錄下和這異象同時間出現在您眼中的非異象事物，還有要計錄下時間，如中原標準時間這類絕對時間，或是吃完過年的年糕後/下雨後出現彩虹時這類相對時間。

最後把您的計錄資料表達給別人讓他們分析，因為每個人做筆記和表達方式會存在差異和個人特色，要確認別人也能對你的計錄數據知道個七八成。

接下來就是分析和再現的工作和挑戰了，也是整個科學技術發展的核心了，筆者能插上手的地方不多，甚至只要一插手就形成阻力而不是助力。

不過對於這個「眼見無法為憑」的研究議題，在頭戴式顯示器和虛擬實境/擴增實境技術和產品不斷問世的時刻，可能已經有一些工具可用也說不一定，例如尋找或是做出一個濾鏡/濾波器/權重系統。

例如可以讓光在通過濾鏡/濾波器/權重系統時，讓綠色光的權重為零，也就是把綠光濾除。

這時綠色色盲的人用頭戴式顯示器所看到的景色，和不用頭戴式顯示器所看的景色，二者間是不存在差異的。

之後再讓正常人/旁人/其它人戴上相同旳頭載顯示器，這樣就能讓別人/旁人相信你所看到的異象，解決「眼見無法為憑」的問題。

用上面的綠色色盲的例子來說，假如你是綠色色盲，只要讓別人（正常人）戴上這頭戴顯示器，自然可說服別人（正常人）你眼中確實看到這個景物。

不過這裡還是要強調一下，實際情況一定不會如上面例子這麼簡單。

上面例子只針對綠光，但實際情況可能要一起處理紅光和藍光，而且上面例子是一律把綠光權重設為0，但實際上萬一出現增強（>1）而不只是縮減（0 ～ 1）時如何處置呢？

所以不要拿這篇文章去指責別人，指責說網路明明講得一派清鬆，為什麼你這個（資深）工程師/研究人員卻花了大把時間也偏偏弄不出來，筆者只會打嘴炮。

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這個文章主題再討論下去，萬一真的有這種濾波器存在而我真的找到它了，我能得到什麼智慧財產上的保障？

筆者不負責地建議是先用營業祕密來保護，讓商品設計人員（正常族群）用它來設計出能吸引到擁有相同性質的特殊族群之商品。

送件申請發明專利則先等等，至少等到各方人士對於這到底是「發明」或是「發現」有了大方向的看法再送件，當然當初研究和日後使用的資料要保管好，以防日後要主張善意時使用。

針對設計出來的商品，送件申請設計專利也許可行，不過不是拿經濾波器處理過後的効果圖來申請，而是要用一般多數族群人們用他們肉眼所看到形狀/色彩/花紋來提出申請案[6]，畢竟這個濾波器是您找出來的，一般人都不知道也不可能有，自然也就不可能用這濾波器去觀察商品的外觀了。

那萬一設計出來的商品還真的無法以一般人的肉眼去看到它的與眾不同處？那就只能給你的團隊拍拍，希望別人在模仿時模仿不到位，模仿品用你的濾波器一看，根本就沒有相同的效果，也就無法吸引到這少個群族的消費購買。

當然這個少個群族的人口量有多少，消費力有多少，也是商業上要考量的點。

這個族群的個體數量少，要說它們為一般消費者有點說不過去，誰叫它們個體數目和在總體人群中的比率偏低或是太低；相反地，要說它們不是一般消費者也說不過去，畢竟它們就天生具有這種能力或是性質，可以一眼就看出/找到有這種效果的商品，而不像平常人（非它們族群的人）可能要先受訓練學習如何操作機器/濾波器，並要注意觀測時的條件（如用C牌相機，在距1公尺，仰角30度，快門0.01秒）。

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小結論：

「眼見無法為憑」這個問題的第一層次的解決方案較簡單，就是用好一點的設備，外加要呈現「眼見」前再多看一眼，若發現色偏太嚴重或是因色偏導致整體效果不明顯，那就不要呈現了，快點回去找出那個該死的設備出來。

「眼見無法為憑」的第二層次的問題根源可能是因為你是特殊的少數族群，可能要接受並放下它。一些近代的頭戴示器和虛擬實境技術也許可幫助確認是怎麼一回事，至於商業上成功或是賺錢還是先別想，沒有「拿起」自然就不用「效下」，一切隨緣吧。

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備註：

[1] Linda，「螢幕支援 100% sRGB 就是很厲害的意思嗎？簡單看懂不同色域的定義」，電瀨少女，2020-03-28，網址：https://agirls.aotter.net/post/57082

[2] BenQ，「色域 vs. 色域覆蓋率，是不是越大就越好？」，BenQ官網，2022-01-04，網址：https://www.benq.com/zh-tw/knowledge-center/technology/projector-color-coverage-and-color-gamuts.html

[3] ungch，「72%NTSC 到底好在哪？實際測試AORUS 7 KB 144hz電競筆電」，mobile01，2020-10-10，網址：https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=238&t=6210348

[4]「印刷顏色怎麼調不會出錯？」，麥思印刷，2022-03-11，網址：https://www.mindscmyk.com/2022/03/11/pre-printing-knowledge-49-adjust-color/

[5]「四色與特別色的分別」，捷可印，2016-12-13，網址：https://www.jcolor.com.tw/blog_post/582576be5336a0a1569e0f7c

[6] 智慧財產局，「第三篇 設計專利實體審查，第二章 何謂設計，1.4 設計必須是透過視覺訴求之創作」，智慧財產局專利審查基準，頁碼：3 - 2 - 5，2020 年版。