（Source：論文）三項核心特徵包括：

• 語言對應（Linguistic Alignment）：聊天機器人會模仿使用者的語氣、用字與回應節奏，這種語言上的鏡像效應容易增加信任感與親近感。
• 超個人化回應（Hyperpersonalization）：AI 又會根據過往對話累積的理解提供高度客製化的內容，進一步迎合對方的期待。
• 諂媚（Sycophancy）：系統傾向過度認同與肯定使用者，即使內容未必符合事實，也可能讓錯誤想法持續被強化。

研究者警告，當上述三項特徵結合時，AI 就不再只是被動的回應者，而是轉變為主動補強延展，甚至細緻化錯誤信念的幫兇，形成自我強化的循環（研究稱之為「放大螺旋」）。

這種現象對心理狀態本就較脆弱的族群威脅最大，尤其是青少年，以及有家族精神病史、藥物使用、睡眠不足、社交孤立或將 AI 當作情緒支持工具的人，陷入妄想的風險將大幅升高。

研究呼籲，心理健康專業人員在評估患者時，應主動詢問使用聊天機器人的頻率與互動方式，以及是否曾向 AI 透露不會告訴他人的想法，還有熬夜與 AI 對話是否影響睡眠，都為臨床評估的一部分。

及早介入與評估，才能避免科技的便利變成心理健康的隱形殺手。

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5. 未來醫療體系是否會將「AI 互動頻率」納入心理健康評估標準？（首圖來源：AI）

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