AI（Artificial Intelligence）近年火紅的兩個字母，"人工智慧"更加貼切地給了定義。

早在70多年前AI就已悄悄萌芽，早期的AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術、機器人的各種服務等，在在都意味著人工智慧的時代已經到來。

AI（Artificial Intelligence）人工智慧，見文思義其實就是以「人工」編寫的電腦程式，去模擬規範人類的「智慧」行為，其中包含模擬人類感官的「聽覺辨識、視覺辨識、嗅覺辨識」、大腦的「推理決策、邏輯判斷」進而有「行動的控制」等行為。那麼我們如何以人工方式控制機器，應有三個層次問題有待解決:

一:人工智慧:如何建立機器思考能力

二:機器學習:如何充實機器的智慧

三:如何與機器溝通

為達以上目的，有幾個層次問題需要探討。

*深度學習 Deep Learning:深度學習是機器學習的一種分支，也是目前機器學習發展方向的主流。其概念主要是複合多層複雜結構的人工神經網絡，並將其中函數作多重非線性轉換，使之增加高度抽象化資料、記憶資料影響能力。

*自然語言處理 Natural Language Processing:自然語言處理又可分為不同的階段，包含：語音或文字辨識、自動分詞與詞性標注、語句生成與文本朗讀等。主要著重如何以電腦處理並運用自然語言，並企圖讓機器「理解」人類的語言，是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。

*人工神經網絡 Artificial Neural Network, ANN:簡單地說，人工神經網路經由數學模式或是統計模式以外在需求為解決目的而設定的一套解決問題的方法，這些分析步驟餵給機器，也就是讓機器學習（Learning Method），透過數學模型模擬生物的神經傳導與反應，並藉此接受外界資訊輸入的刺激，根據不同刺激影響權重來轉換輸出反應。