
(合作辦理單位(依筆畫順序):大葉大學教學資源中心、中山大學教學發展中心、台灣化學學會、宜蘭大學教學發展中心、高雄大學教學發展中心、清華大學教學發展中心、教授充電合作社、義守大學教學發展中心、嘉南藥理大學教學發展中心、臺灣師範大學網路大學辦公室。)
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摘要(Claude整理):
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講者認為,面對生成式AI,多數大學仍停留在「如何禁止學生用AI抄作業」的零散應對,但真正該做的,是反思整套人才培育架構如何轉型。
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講者首先鳥瞰近三年的衝擊。從AlphaGo、ChatGPT到代理式與物理AI,AI的界限並非來自自然定律,而是人類想像力與接受度的邊界;它不僅改寫教學,也改寫研究,更衝擊青年就業。講者指出,各國高教反應歷經「禁用恐慌→原則規範→深度融入」三階段,而融入方式又因各地社經與AI國力而異——美中以民間或國家資本強力推動,歐洲與台灣資源較少,前者謹慎、後者在混亂中摸索平衡。
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問題的核心,講者認為是「知識的貶值」。當AI大量生成介於意見與知識之間的「虛擬知識」,人類知識面臨通貨膨脹,社會進入「後知識時代」。此時教育者與學習者的階級被拉平,學生若只求低標通過,將淪為「知識的奴隸」;唯有能掌握自己學習方向的「知識主人」,才能善用AI而不被取代。因此講者主張,人才培育目標應落在消極面(不被AI定義或取代)之上,並努力往積極面(以完整人格善用AI,創造更美善的文明)發展。
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演講的主體是講者提出的「三圈九面向」系統架構:內圈聚焦於學生核心能力的培養,涵蓋「AI認知與素養課程」、「體感人際與情意深化」、「基礎學科自學輔助」三個面向;中圈驅動教學與研究的提升,包含「AI賦能教學創新」、「AI深化研究成果」、「跨領域團隊合作」;外圈則建構配套與社會連結的條件,涵蓋「算力人力與經費支援」、「產學合作與落地應用」,以及「資料治理與行政優化」。三圈層之間並非線性遞進,而是由內而外輻射、由外而內滋養的雙向關係。對於教師們較為有興趣的AI輔助學習,講者以清華自建的AI助教「小TAI」為例,說明大學為何需要打造自己的學習環境而非直接沿用商業AI。此外,學生的人際互動、自我覺察與心理健康等關於「體感人際與情意深化」的部份,也是講者所強調的,才能在AI時代有健全的人格來善用AI。教師部分,他也坦言教師導入AI進入教學的現實困境,主張教師使用AI Coding可以輕易地打照個人化的工具來提升效率,並且藉由跨領域合作來與學生在後知識時代一起成長。
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為使架構能落地,講者設計了A類(建置)與B類(成效)檢核指標,並以雷達圖協助不同類型大學自我評估:資源豐沛型從外圈切入、研究強勢型從中圈、教學導向型從內圈。最後,講者以一個整合自三位真實學生的虛構故事「小安」作結,呈現人社背景學生如何在跨域摸索中證明「懂人」與「懂Code」同等重要,找到不可取代的自己。
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講者最終以「種樹」收束:人才培育近乎種樹,我們無法決定一棵樹長成什麼形狀,能做的只是翻鬆土壤、讓根紮下。大學校園正是這樣一片土地——在AI時代要守護的不再是標準答案,而是一種向上生長的姿態,讓每個年輕生命帶著自信,把枝椏伸向那片連我們自己也還看不清的天空。
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補充資料:
1. 從零散應對到系統深耕 ──在後知識時代一份供大學自我檢視的人才培育架構
2. 一個善用AI並與之相伴成長的故事(人物原型由AI改編)
錄影連結:https://www.youtube.com/watch?v=-6ogMc_4c4Y
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