證基會 112學年度資產管理大數據與演算法應用實務碩士學分班Python資料探勘技術課綱

授課教師:  CubicPower晶智能中心創辦人 夏肇毅

 [第一週]課程名稱：Python 語言簡介:變數型態、控制指令、繪圖。

• 基礎多語程式設計: 變數,陳述句,判斷句,賦值,迴圈

• 前端,後端,三層式架構 

• Creating a Comment

• Creating Variables

• Casting

• Built-in Data Types

• Indentation

• Histogram 直方圖

• uniform 均勻分佈 

• normal 常態分佈 

• Scatter Plot 散點圖

• 均勻分佈陣列函數

• 常態分佈陣列函數

• 繪製直方圖函數

• 繪製散點圖函數

[第二週]課程名稱：Python機器學習:資料分布、統計、回歸、分類。

• 機器學習 - 決策樹

• 隨機資料分佈

• Standard Deviation

• Linear Regression

• Polynomial Regression

• 機器學習 - 訓練/測試

• 房價計算

[第三週]課程名稱：資料探勘技術介紹(一):資料爬取與大數據分析實作。

• 爬蟲基本概念與做法 

• 爬蟲工具(以 python 為例) 

• 資料儲存與讀取 

• 爬蟲實務

[第四週]課程名稱：資料探勘技術介紹(二): 資料前置處理實作。

• 資料清理 （Data Cleaning）

• 資料整合 （Data Integration）

• 資料轉換 （Data Transformation）

[第五週]課程名稱：資料探勘技術介紹(三): 關聯與相關性探勘實作。

• 關聯模型的應用

• 購物籃分析

• 推薦系統

[第六週]課程名稱：Python程式應用實例: 信用評分實作、客戶分群實作。

• 信用評分實作

• 客戶分群實作