將 Reddit 轉變為結構化的市場研究引擎——挖掘子版的痛點、熱門話題和競爭者情報，全部透過 OpenClaw Ultra 自動化。

核心系統總覽

這是一個封閉迴圈 Reddit 研究系統，能將原始 Reddit 討論轉化為可執行的洞察。從子版監控到情緒分析再到報告生成，一切自動運作。

前置需求

步驟 0 — 初始化研究系統

將 OpenClaw Ultra 設定為您的專屬 Reddit 研究分析師。

操作步驟

1. 開啟 OpenClaw Ultra 新聊天視窗
2. 安裝 reddit-readonly Skill
3. 貼上初始化提示詞

即用提示詞

擔任我的專屬 Reddit 研究分析師。 我想監控和研究：[你的利基/產業/話題] 建立一個 Reddit 研究系統，能： - 找出我利基中最活躍的子版 - 每日追蹤熱門討論 - 萃取使用者痛點和問題 - 識別競爭者提及 - 按排程交付結構化報告

步驟 1 — 發現高訊號子版

找出最活躍且與您利基相關的子版。

提示詞

在 Reddit 上搜尋與以下利基最相關的活躍子版：[利基] 對每個子版分析： - 訂閱者數量與每週貼文量 - 內容品質（討論 vs 迷因 vs 垃圾訊息） - 受眾特徵（休閒 vs 專業） - 反覆出現的話題模式 按研究價值排序，推薦前 5 個進行監控。

INFO

產出：按訊噪比排序的精選子版監控清單，適合您的利基。

步驟 2 — 設定每日話題挖掘

自動從您的監控清單中拉取熱門貼文和留言。

提示詞

為這些子版設定每日監控： [來自步驟 1 的清單] 每天在 [時間] 掃描每個子版： - 前 10 熱門貼文及互動指標 - 前 5 上升貼文及成長潛力 - 每篇貼文前 20 則最多互動的留言 對每篇貼文擷取： - 標題、URL、推文比率、留言數 - 前 5 則附帶情緒的留言 - 任何被提出的痛點或問題 將結果儲存到我的研究記憶中。

操作提示詞（一次性）

立即掃描這些子版：[清單] 輸出一份今日熱門內容的完整報告。

步驟 3 — 萃取痛點與機會

將原始 Reddit 資料轉化為結構化的市場洞察。

提示詞

分析從 [來源/時間範圍] 收集的 Reddit 資料。 萃取並分類： - 痛點：使用者正在積極抱怨的問題 - 問題：高互動但未被回答的問題 - 需求：「有沒有工具能...」或「我希望...」類型的貼文 - 趨勢：過去 7 天內正在獲得動力的話題 按主題分組，並根據以下條件分配優先順序分數（1-10）： - 提及頻率 - 互動程度 - 商業機會

WARNING

關注模式，而非單一投訴。在 5 個以上討論串被提及的痛點才是訊號；只提及一次是雜訊。

步驟 4 — 競爭者情報

監控您的競爭者在 Reddit 上的討論情況。

提示詞

在 Reddit 上搜尋這些競爭者/品牌的提及： [列出您的競爭者] 分析： - 每次提及的情緒（正面/負面/中性） - 對每個競爭者的常見投訴 - 使用者希望他們擁有的功能 - 比較討論串（X vs Y） 輸出競爭態勢表格： | 競爭者 | 提及次數 | 情緒 | 最常見投訴 | 使用者期望 |

步驟 5 — 生成內容簡報

將 Reddit 討論轉化為可直接使用的內容構想。

提示詞

從收集的 Reddit 研究中，生成內容簡報： 每份簡報包含： - 內容角度：要解決的特定痛點或問題 - 目標受眾：此內容服務的對象 - 建議格式：部落格文章、影片、推文串、工具 - 要涵蓋的關鍵要點：從熱門留言中萃取 - 標題構想：3-5 個高 CTR 標題候選 - 相關子版：推廣的位置 輸出前 10 份按商業潛力排序的內容簡報。