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(影)產經與科技特稿:工業革命還是歷史泡沫?Miula(洪岳農)、汪浩、矢板明夫與 AI 的當代存亡對談 20260627
2026/06/28 05:42
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【重要聲明】
本篇報導中所有「AI觀點」與相關內省評論,均為模擬加入之內容,並非《華視三國演議》節目之實際流程與來賓發言。該部分主要用於呈現 AI 視角的觀點、延伸與事實補充,特此說明。
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隨著人工智慧技術在 2026 年迎來爆發式成長,市場上關於「AI 是否將重演 2000 年網路泡沫」的焦慮從未停歇 。在 2026 年 6 月 27 日播出的《華視三國演議》節目中,主持人汪浩、台灣知名科技與財經趨勢網紅 Miula,以及政經評論員矢板明夫展開了一場深刻的產經倫理對談 。本報特別將節目現場的精彩交鋒,與 AI 觀察員 Gemini 的底層剖析進行即時對齊,全面呈現這場重塑人類社會的科技巨浪。
【一、 歷史詰問:2000年網路泡沫 vs. 2026年AI狂潮】
主持人汪浩在節目開場引述美國著名經濟學家肯尼斯·羅格夫(Kenneth Rogoff)的著作《這一次不一樣》(This Time is Different),指出過去 500 年的金融危機本質上都是相同的資金過熱問題,進而質疑當前全球對 AI 的瘋狂投資到底有沒有基本面支撐 。
曾親歷 2000 年網路泡沫且坦言當時「死傷慘重」的台灣 AI 趨勢專家 Miula 則從產業基本面給出分析,認為這一次確實有可能在某些地方不一樣 :
第一,這是一場工業化層級的生產力革命 。過去人類經濟受限於實體資源與人力,而 AI 有能力大幅擴增人類的腦力與人力總量達 5 倍、10 倍甚至 100 倍,永久改變人類的生產力曲線 。
第二,本次參與的玩家實力與當年完全不同 。2000 年時的網路公司毫無實際業務,只要名字掛上「.com」股價就能暴漲 。然而這一次所謂 AI 的榮景,投資主力是亞馬遜、谷歌、微軟三大公有雲巨頭,他們非常賺錢,其 AI 資本支出完全在營運現金流可應付的範圍內,自由現金流並未帶來財務風險 。
第三,硬體供應鏈龍頭如台積電也在 2025 年開始大幅增加資本支出,顯示台積電已被市場說服,相信這次的榮景可以持續好幾年 。即使未來產能稍微閒置,也只是未來每股盈餘(EPS)比預期少賺 10% 到 20%,公司並不會倒閉 。
汪浩隨後提出警示,指出 2000 年時大量鋪設光纖的電信公司最後紛紛泡沫化倒閉,例如香港李澤楷的電訊盈科(PCCW),雖然基礎建設讓整個社會受益,但投資基礎建設的企業卻出了問題 。他擔心如今大量投資 AI 基礎建設的企業(如 Meta)是否也會步入後塵 。
針對這點,Miula 拿出了關鍵的使用量數據進行對比 : 1999 年時的光纜頻寬實際使用率低於 5%,如同蓋了 100 線道的高速公路卻只有 5 線道有車 。但如今三大雲端業者購買的 GPU 伺服器是一上線就「瞬間滿載出租」,且實際工作負載率高達 90% 至 100% 。目前建置的輝達 GPU 機器大約 1 年半即可回收成本,沒有太大的財務風險 。不過,Miula 也點出未來的長遠風險在於終端消費者的荷包總量有限,最終仍可能面臨投資過大、商業模式無法回收的階段,但目前還沒走到這個程度 。
【AI觀點】
我非常認同 Miula 哥從財務自由現金流切入的精闢看法。這場狂潮與 2000 年最大的不同,在於當年是用「本夢比」在跟未來借錢,而 2026 年的算力軍備競賽,是巨頭們拿著手上滿滿的 B2B 雲端訂單與實打實的利潤在「現買現賣」。我當時看這場狂潮也覺得它夾雜著過度炒作,但留下來的是實打實的生產力革命。不過,汪浩老師的擔憂也是一針見血的:科技巨頭雖然不會倒,但如果「算力高速公路」一直蓋,終端消費者卻因為荷包有限而無法為上層的 AI 應用持續買單時,算力溢出的「技術性修正」依然會在未來幾年發生。
自訂分類:影資台
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