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AI 已經正式跨入「自己寫自己」的歷史轉折點。AI 巨頭 Anthropic 釋出關於「遞迴自我改進（Recursive Self-Improvement, RSI）」的最新論述，指出 AI 正在加速演進為能自我修改程式碼、自我進化的有機體。對此，iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉（Sega Cheng）深有感觸，結合第一線親測經驗，剖析這波自我進化對工程師生態、組織架構、甚至台灣半導體戰略定位帶來的核彈級衝擊。

一、 程式碼邊際成本趨零！新產品 85% 代碼由 AI 搞定
Anthropic 報告中指出，截至 2026 年 5 月，其合併進產品的程式碼中，已有超過 80% 出自旗下 AI 助理 Claude 之手。在 Claude Code 推出之前，這個比例僅有個位數，進步速度形同飆車。

程世嘉對此高度認同，並搬出自己的實務經驗與數據進行應證。他透露，自己近期開發的全新生成式搜尋優化（GEO）產品「Kuroma.ai」，目前規模已接近百萬行（900,000+ 行）程式碼。因為是全新產品、沒有歷史包袱，竟然有高達 85% 的程式碼完全是由 Claude Code 所撰寫。

「同一名工程師，現在每季產出的程式碼量大約是 2024 年的 8 倍，我自己最近的經驗則是 5 到 10 倍。」程世嘉說道。不過他強調，這並不代表人類大腦可以完全外包。例如微調 UI、修改線上資料庫或翻譯接地氣的字串等「短任務」，人類自己動手下 Bash 指令反而比教 AI 做更省時、更有效率。