輝達執行長黃仁勳與阿里雲創始人王堅，於2025中國國際供應鏈促進博覽會上進行了一場對話，黃仁勳直言AI已從認知工具邁向「物理AI」時代。AI作為重新定義人類智慧與產業流程的基礎設施，將嵌入機器人與實體系統，徹底改變科研與生活方式。王堅則補充，AI是增強人類創造力而非取代，是以開源與算力為基石，推動全球協作與安全發展。這場對話，對身處AI供應鏈核心的台灣，深具啟發性。
布局保守 人才流失嚴重
黃仁勳曾於2025國際電腦展演講中分享，台積電、鴻海、廣達等企業構築了全球最完整的AI供應鏈，從晶片設計到伺服器製造，皆領先群雄，特別是台積電先進製程與CoWoS封裝技術，為AI算力提供堅實基礎。此外，台清交等學府在AI研究上亦是成果斐然。
然而，在軟體生態與應用層面的創新，相較對岸開發出諸多知名開源AI模型，台灣在生成式與推理型AI的布局便顯保守，且人才流失問題嚴重。黃仁勳指出，中國研究者在arXiv論文數量獨步全球，代表具有人才儲備優勢，反觀台灣AI菁英，卻常因薪資與機會而流向國外，又在面對AI運算對能源需求激增上，電力供應問題仍無有效解方。
對談中，黃仁勳強調，年輕人當回歸第一性原理思考，拆解問題、掌握AI工具，非盲目依賴答案。他的觀點一語中的，AI巨浪下，台灣年輕輩亟需具備三種核心能力。首要為基本的「技術熟練」，依黃仁勳建議，下載AI工具，學習有效提問與驗證，參與開源AI專案或實習，快速熟悉AI模型訓練與應用。加上台灣硬體優勢可提供獨特的切入點，如參與AI伺服器設計、機器人應用或數位孿生技術開發等。
其次是關鍵的「跨域整合」，AI應用已滲透醫療、製造、交通等領域，可結合自身專業與AI技術，開創差異化價值。也應探索跨域應用，如AI醫療診斷、AI自動化製造機器人等。第三則是「全球視野」，應積極參與國際開源社群，與全球開發者合作，多關注美中技術競爭與動態。台灣因地緣與文化優勢，可成為連結美中AI生態的橋梁，藉助國際交流，吸取開源經驗及商業模式，打造專屬台灣的獨特技術品牌。
要讓台灣年輕人在AI時代站穩腳跟，政府角色至關重要，透過政策引導與資源投入，布建有利於AI創新的生態系統。政府宜由教育、建設、合作三面著手。
三面著手 布建AI生態
教育面，須強化AI教育與人才培育。政府應與大學及企業合作，推動AI相關課程普及化，如將Python、機器學習與CUDA程式設計納入高中和大學通識教育。設立AI人才基金，資助青年參與國際競賽、開源專案或海外實習，降低人才流失風險。可借鑑新加坡「技能未來計畫」，為在職人士提供AI進修補貼，促進全民AI素養提升。
建設面，要加速AI基礎設施建設。AI需龐大算力與能源支持，政府應加快綠能與電網建設，確保AI資料中心和超級電腦的電力需求。如推進高雄AI超級電腦中心計畫，與輝達、台積電等企業合作，打造區域AI算力樞紐。可參考美國製造回流政策，經由補貼與稅務優惠，吸引企業在台投資AI軟硬體研發。
合作面，建構開放AI生態與國際合作。積極參與全球AI開源運動，鼓勵企業跟學界開發本土AI模型，尋求類似DeepSeek等開源平台合作，提升技術能見度。可設立「AI創新沙盒」，為新創企業提供法規豁免與試驗場域，加速AI應用落地。擘畫中美台三方技術交流平台，平衡地緣政治風險，確保台灣在全球AI供應鏈中的核心地位。
AI已由認知工具跨向物理化與科學應用的新階段，並成為「能力平權器」，更為年輕人與女性開啟無限可能。台灣擁有硬體優勢與人才潛力，唯軟體創新、能源供應與人才流失仍陷挑戰。年輕人當以「AI原住民」身分擁抱第一性原理，用技術熟練與跨域整合來開創全球價值；政府以完善AI生態系統，前瞻政策作後盾，兩兩相乘，方能讓台灣從「製造大國」升級為「智慧強國」。
