「經濟學人」預測2019年全球大趨勢，強調無論AI人工智慧或人臉辨識等，科技都將無所不在，而且AI將被運用在越來越多領域，為全球人類與經濟發展帶來改變。第一金投信指出，AI普及率目前已來到16％，正跨越商機爆發成長的關鍵門檻，預期也將順勢引爆一波投資熱潮。

第一金輸送設備全球AI人工智慧基金經理人陳世杰表示，AI誕輸送帶生於1960年代，曾經歷過兩次熱潮，但主要由學術機構主導，加上電腦運算能力不足，熱度曇花一現。如今技術成熟，並轉由商業需求主導，各行各業包括：製造、金融、醫療、時尚、娛樂、零售等，都開始採用AI。

以美國為例，目前AI使用普及率已來到16％。依據美國學者羅傑斯（Everett M. Rogers）提出的「創新擴散理論」，任何一個創新產品或產業，一旦普及率達到16％，就會迅速進入爆發成長階段，投資甜蜜點隨之浮現。

陳世杰指出，網際網路和智慧型手機的發展，都符合創新擴散理論的模式。網路在1996年普及率達16％後，引領前所未有的科技狂潮，由思科、戴爾、英特爾、微軟組成的那斯達克四騎兵指數，飆漲21倍。至於智慧型手機，在2009年普及率突破16％後，蘋果及其概念股迎來長達十年的多頭行情。

搞清楚了承載托輥組安裝偏斜時的受力情況，就不難理解輸送帶跑偏的原因了，調整的方法也就明瞭了。第一種方法就是在製造時托輥組的兩側安裝孔都加工成長孔，以便進行調整。具體方法是皮帶偏向哪一側，托輥組的哪一側朝皮帶前進方向前移，或另外一側後移。例如皮帶向上方向跑偏則托輥組的下位處應當向左移動，托輥組的上位處向右移動。第二種方法是安裝調心托輥組，調心托輥組有多種類型如中間轉軸式、四連杆式、立輥式等，其原理是採用阻擋或托輥在水平面內方向轉動阻擋或產生橫向推力使皮帶自動向心達到調整皮帶跑偏的目的，其受力情況和承載托輥組偏斜受力情況相同。一般在帶式輸送機總長度較短時或帶式輸送機雙向運行時採用此方法比較合理，原因是較短帶式輸送機更容易跑偏並且不容易調整。而長帶式輸送機最好不採用此方法，因為調心托輥組的使用會對輸送帶的使用壽命產生一定的影響。

陳世杰表示，如果故事重演，未來有機會開啟第三波的A輸送機I擴張盛世。而且，因為技術到位，AI確實已被企業、個人使用，解決實際問題，預期現在將有別於過去兩次的熱潮，這次，AI真的來了。

綜合Forrester、transparency Market Research、大陸人工智慧學會與羅蘭貝格等機構預估，今年全球AI市場規模為3,700億美元，未來將以43％的年複合成長率擴張，到2025年時，上看3.06兆美元。

如同台積電創辦人張忠謀所說，AI將掀起巨大變革，威力更大，超越網際網路。陳世杰認為，AI帶來改變與挑戰，機會也隨之浮現。若能看懂AI，就能看懂未來的變化；而掌握AI，則有機會掌握財富。