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機器學習未來發展方向
2022/03/30 20:10
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在年初 Google 大神 Jeff Dean 發表長文展望 2022 年之後的機器學習發展方向,值得研讀,畢竟 Google 的 AI 專案領先全球,他提出五個發展方向,算是面面俱到,相當平穩展現出 :
· Trend 1: More Capable, General-Purpose ML Models
無論是語言和影像的通用模型已經陸續誕生,transformer 模型取得相當好的成績
· Trend 2: Continued Efficiency Improvements for ML
機器學習的軟硬體架構也有長足進步,將會持續下去
· Trend 3: ML Is Becoming More Personally and Communally Beneficial
藉由軟硬體的支援,手機 AI 應用越來越普遍,同時在隱私和聯邦學習上會有較多進展
· Trend 4: Growing Benefits of ML in Science, Health and Sustainability
Google 在氣象,醫學和遊戲等方面得到不少好處
· Trend 5: Deeper and Broader Understanding of ML
在推薦系統,上下文翻譯,數據集收集和整理,聯邦學習等方面會持續發展
· Trend 1: More Capable, General-Purpose ML Models
無論是語言和影像的通用模型已經陸續誕生,transformer 模型取得相當好的成績
· Trend 2: Continued Efficiency Improvements for ML
機器學習的軟硬體架構也有長足進步,將會持續下去
· Trend 3: ML Is Becoming More Personally and Communally Beneficial
藉由軟硬體的支援,手機 AI 應用越來越普遍,同時在隱私和聯邦學習上會有較多進展
· Trend 4: Growing Benefits of ML in Science, Health and Sustainability
Google 在氣象,醫學和遊戲等方面得到不少好處
· Trend 5: Deeper and Broader Understanding of ML
在推薦系統,上下文翻譯,數據集收集和整理,聯邦學習等方面會持續發展
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