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2017/12/14 00:12
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歐洲第三大家電集團、歐洲最大洗衣機工廠生產;德BLOMBERG博朗格乾衣機

11種按摩椅推薦 tokuyo烘乾行程:

棉質衣物- 強力烘乾、收納烘乾、熨燙烘乾

人造纖維- 收納烘乾、熨燙烘

自由烘乾時間設定- 15、30、75分鐘

高級織品、冷風/清新、混合織物

烘乾結束時,自動執行防皺功能

自動溼度與溫度感應器;自動偵測避免過度烘乾傷害衣物浪費電力

不鏽鋼滾筒材質

白色DVT16540 或銀色DVT16540S兩色可選

可搭配BLOMBERG同品牌7或8公斤洗衣機(220V)上下疊、或左右平行放置

烘衣機為220V,效能比一般110V更好,故請先自行拉好電



【德國Blomberg博朗格】智能乾衣機(DVT16540)





  • 品號:3831740


  • 11種烘乾行程
  • 自動溼度感應器
  • 自動溫度感應器












品牌名稱各式容量洗衣機
  • 9kg以下


除濕機三菱型號





















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實習記者黃肇祥/綜合報導

為了讓機器人、人工智慧更像人類,許多研究機構都不斷嘗試讓機器學習人類的行為,其中「走路」正是其中備受矚目的項目,瑞士洛桑聯邦理工學院(EPFL)研究團隊希望藉由改善關節的靈活度與智能演算法,讓義大利開發的 COMAN 機器人自然學會人類行走的方式。

▲COMAN 有關建構造,正好符合人體的結構。(圖/翻攝 YouTube)

COMAN 是一款具有宛如人類「關節」的機器人,可以依據任務組裝不同身體零件,EPFL 團隊對這款機器人撰寫新的控制程式碼,讓機器人學會保持身體的平衡。控制碼會讓機器人學習去分析自身位置、速度、關節角度等資訊,再傳送到控制中心給予各部位指令動作,研究員 Hamed Razavi 舉例說明,「如果有人推 COMAN 一把,我們的控制碼會計算腳必須放置在哪個位置,才能抵銷外力保持平衡。」

「讓機器人學會平衡走路只是最初的第一步!」Razavi 表示,下一步是要精進演算法,讓機器人有更廣泛的活動範圍,可以克服各種障礙的路面。研究團隊也期望演算法能以實際應用在現實社會,災難性的救援任務是他們的主要目標,先透過程式碼先讓機器人學會爬樓梯與開門兩個動作,接下來背負沉重的物體移動,最後甚至是能替殘疾人是製造義肢。

影片中可以看到 EPFL 團隊釋出的影片,COMAN 目前走路仍搖搖晃晃的,比起人類似乎更像企鵝,影片中也展示機器人背負物體移動的畫面,該項技術要完美模擬人類的行走方式看來仍需要一段時間,不過類似的研究其實不只是 EPFL,研發 AlphaGo 的 Deepmind 團隊也嘗試過類似的研究。

Deepmind 讓 AI 在設置許多障礙的虛擬環境中,操控人偶突破重圍,讓 AI 藉由操作人偶自己學會走路、奔跑、跳躍等動作,同樣是藉由修改演算法,採用一種名為「反饋學習算法」(reinforcement learning algorithm),可以幫助 AI 在不同環境靈活、自然的移動。要讓人工智慧與機器人更能貼近我們的需求,除了能接受命令與自行判斷之外,行為舉止也必須跟上人類的步伐才行。







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