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如何更好的理解存儲
2015/12/11 10:23
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由於大量的公司治理法規、網頁數量成倍增加,導致以數字格式保存音頻,視頻及靜態圖像的需求不斷增長,如何控制存儲成為了過去幾年中各大公司CIO們(首席信息官)所關註的焦點。對大多數以磁盤、磁帶和存儲服務器為主打產品的公司來說,這些海量數據無疑是件好事,這意味著,他們能向用戶提供存儲媒介以解決數以億計的信息存儲問題,從而獲得較大的利潤。
然而,很少有公司像日本日立數據系統公司(HDS)這一存儲巨人一樣,將其自身定位於終端存儲數據庫與工具供應商,從而使得對海量信息的控制更加智能化。
Hu Yoshida , 一名資深存儲業者,HDS公司的CTO (首席技術官)對企業如何更好地看待由快速增長的數據量所產生的問題,以及如何利用他們所掌握的信息,有著獨特的看法。Yoshida 指出,盡管存在其他IT基礎設施的開放式系統以及存儲供應商互操作性的承諾,但涉及到存儲模式的重大決策仍然要確保從一開始就是正確的。盡管有看法認為,如今CIO為了獲得成功,就不應該在數據中心上花費過多心血,但Yoshida 認為,CIO 最好能了解隱藏在字符和字節下的真實情況。”
選擇哪種技術或架構已經變得越來越重要,因為這個選擇將伴隨你3至5年,而一個技術的生命周期也就是3至5年。今年8月,Yoshida在倫敦訪問一歐洲客戶時指出,其認為CIO 正變得愈加熟悉技術,好的CIO必須將技術包含的經濟意義解析出來。
這個理論與HDS努力解釋的“存儲經濟學”的概念巧妙連接在一起。他評價,這個解釋“以金融人士能夠理解的經濟術語解釋了存儲”。這個前提的中心是摒棄購買儲存器是一次性資本投資交易的看法。相反,買家必須要把一系列運營支出問題和潛在的風險計算在內。
他說:“資本支出可以一次性支付,但是運營支出包括了動力、制冷和人力(成本正逐漸升高),而成本的遷移比硬件本身的成本還要多。”
HDS公司顧問David Merrill在Marilyn Parker 和 Robert Benson (瑪麗蓮帕克和羅伯特本森)已有的信息經濟學等理論基礎上,於幾年前創造了這個理論,這個模型把存儲作為整體投資來考慮,而不像許多公司采用的單純按照每兆字節的價格來精確計算價值。相反,存儲經濟學建議應該考慮和計算投資的回報、人力成本(據稱大約占整個所有權成本的40%)、軟件、安裝、培訓、註銷費用、停電可能引起的費用、電和環境因素等,以便更好地理解每個存儲購買決策潛在的風險和回報。
Yoshia說,公司往往過分依賴每兆字節價格的下降來擺脫困境。他說:“許多公司依然把賭註壓在投資支出上,這種做法是完全錯誤的。他們通過增加能力來解決問題。事實上,預算現在正在下降,所以買方對於存儲經濟學決策是非常容易接受的。”
SOS救援中心的郵件
HDS公司通過其計劃向其廣泛的管理對象發揮作用。這些計劃利用虛擬化方案和重復數據刪除工具使存儲構架更具靈活性和適應性。Yoshida稱其為“以服務為導向的存儲架構”,或SOA上的腳本,對於服務器軟件來說,這是一種時髦的方式。從整體上來看,服務器軟件的代碼將被細分為可管理的構件和相關數據,以便組織能夠更好地推廣、改變和例示程序。
Yoshia說:“一個XML層,並且在其上移植了一個類似結算模塊的應用和共享模塊,這與服務器領域的 SOA是很相似的,這樣 IT組織可以更緊密地與該組織結成一個整體。”
VMware的服務器也發生過類似的情況,所有一切都是處於動態變化中。如果企業說“我想進行一次營銷活動”,而IT部門說“3個月以後吧”,這顯然是不行的,因為營銷活動對時間要求很高。通過類似的SOA存儲,我們可以變得更加靈活,以企業為導向。這就需要以企業能夠理解的語言把服務方式量化。
但一些人認為存儲的根本的問題在於,它沒有遵循臺式機/服務器的標準化道路,因為有太多廠商開發專用硬件,軟件和固件。當然,業界是否應該早就贊同“戴爾效應”和存儲應該像PC機一樣商品化的觀點呢?
Yoshia堅持認為,存儲的基本分化是必要的,因為潛在的復雜性,使得其很難建立支持Nirvana的互操作性。他說:“你必須有這個能力,真正的問題(對互操作性的探索者來說)在於,存儲上真正的差別確實存在。這不是“存儲就是存儲”的問題。存儲空間上沒有平臺。
Yoshia認為,如果要統一做法,這種做法很可能來自於一個主導力量的供應商。當然,他希望這個供應商會是HDS。Sun和惠普公司已經開始轉售HDS工具給他們的客戶。
“從方法和技術上來看,他們都是獨一無二的,除了Sun和惠普[出售HDS硬件] ...也許IBM公司[某天]也將使用我們的技術”。
虛擬分歧
在存儲供應商發展道路上的這種分化也影響了虛擬化的進展。在服務器端,VMware和其他軟件的出現已經見證了虛擬化技術已然改變了數據中心的運作。到目前為止,盡管更好地推動和利用多個系統具有很大的吸引力,但是存儲虛擬化的發展速度還是顯得比較慢。
Yoshia說:“我們有像FalconStar和Network Appliance等這樣的公司來從事虛擬網絡的工作,但是要從事這項工作,他們必須對存儲進行重新映射,並且無法提高性能。在大多數情況下,他們對降低存儲器的處理。服務器上的虛擬化和互操作性更加簡單,因為你不必擔心持久力問題。服務器處理就像是水,如果你移動它,它就不見了。”
Yoshia說:“你已經擁有較高密度的刀片服務器,但你不能把它們全部放在一個機架上,因為他們僅有10 %的利用率,所以你需要把三個、四個或五個服務器整合到一個VMware服務器上。在存儲這個世界裏,這個操作更困難,因為你必須同時移動數據。”
盡管大多數用戶必須依靠其存儲硬件供應商,但Yoshia認為,存儲虛擬化已經相當先進了,輔以部署上的進步,如“精簡配置”,這樣就能夠通過自動獲得共享存儲泳池來節省管理員的時間。
他說:“我們相信(存儲虛擬化)對於大多數客戶來說,已經是主流。最大的浪費在與其存在的非使用空間,其最後的任務就是要把這個領域打通。我們已經通過自動精簡配置,也即HDS的動態配置做到了這一點”。
HDS公司的目標是提供後端服務器,作為客戶最終的數據倉庫,並且它認為它已經完成了這一壯舉。企業不能只是不斷增加數據量,Yoshia說,他們將需要把對服務器虛擬化的註意力轉移到桌面虛擬化上來。
他說:“他們已經別無選擇。數據量太大,必須要整合。下一次浪潮是[在服務器上]用黃金圖像來進行桌面虛擬化。這將更有利於數據整合。”
今天,許多企業正在擺脫本地安裝模式,轉而通過提供網絡服務進行傳遞。在20世紀90年代後期,存儲服務提供商出現時所做的存儲也是這樣的。盡管這次看來也不過是再次失敗,但這次該模型是否有成功的可能呢?也許有,Yoshia認為。
Yoshia :“它之所以失敗,原因在於服務提供商的整個想法就是讓更多消費者共享資源,但人們希望有自己的私人環境,可是存儲服務提供商沒有這個管理軟件。”他預測該模型將會創造某種形式的回報,也許是大型的“數據倉庫”或基於雲的數據中心,盡管對於企業而言,仍有對隱私和審計方面的擔心。
他預測,民?笠到?絳?謐約旱姆闌鵯僥誚?寫媧ⅲ???薟摯饈?葑試戳炕嵩齠啵??鄢殺疽步?檔汀?/p>
至於HDS公司的作用,Yoshia說,如果大家都逐漸傾向於采取雲的概念,已被公認的存儲架構可能需要調整。這將需要龐大的數據中心資源和能力,比較之下,今天看來巨大的儲存庫似乎顯得微不足道。但是,他說,HDS公司的重點仍將是存儲,而不是如競爭對手IBM、惠普或Sun那樣的服務器領域的競爭者。
Yoshia說:“這可能需要一些改變,但將是一件好事,因為世界其他地方將迎頭趕上。我們是僅存的唯一一家垂直導向的存儲公司,我們不打算偏離這一點。下一個廣闊的市場是存儲歸檔(去年,HDS通過收購Archivas公司在這個領域創建了自己的裏程碑)。”
Yoshia認為,對存儲的刺激並沒有松懈。他說:“由於互聯網上的郵件泛濫,非結構化數據的增長速度正在加快。有使用傳感器來進行石油勘探,一個Airbus(飛機)公司擁有超過萬億字節的數據。”
但他確實看到了更多智能系統被采用,以幫助企業減少浪費的存儲過程。
Yoshia的口號是“整合、利用、消除”。他認為,消除重復數據比特流及附加數據,並且采用其他方式來將數據分離出來,擺脫“陳舊數據”。
Yoshia說,HDS公司的另一個推動力是其正在協助發展綠色數據中心。這將包括解決服務器基礎設施所需的電力和熱量排放問題,從而最終節省費用,幫助CIO們以對等的未來來進行設施管理。
然而,依賴於核心零部件供應商,並且各掃門前雪,將是不夠的。
數據中心設計師也將討論如何最好地利用余熱、太陽能電源等可持續能源來解決其他建設難題。
至於存儲介質,他還不確信,固態的基於閃存的內存是否能夠作為服務器磁盤和磁帶替代品,盡管有些公司視其為一個快速的替代選擇。
“閃存磁盤驅動器的成本是磁盤的20或30倍,並且其可以實現與旋轉媒體一樣的功能,例如,通過寬條帶化在許多磁盤上傳播數據。在處理財務信息時對閃存有一定需求,但在服務器內存上可以達到更快”。
他認為,寬條帶化和其他技術,如HAMR (熱輔助磁記錄)應該能幫助企業在今後20年裏保持其目前的進展速度。隨著目前對數據存儲的需求如此強烈,屆時企業的發展會和現在一樣好。
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