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晶片大神、黃仁勳的AI搶手貨 背後推手都是這家台灣小創投

【文●邱品蓉】十年前，兩位三十歲上下的青年，在台北瑞光路上一間咖啡店裡碰面。這次會面，催生了創投公司Mesh。這間公司，成了北美知名AI獨角獸Tenstorrent，及被輝達執行長黃仁勳收購的高精地圖新創DeepMap背後推手。而其中一位青年，便是Mesh共同創辦人，同時，也是廣達董事長林百里次子──林宇輝。待過花旗銀行，也進過廣達工作，林宇輝對新創卻始終充滿熱忱。早在二○一○年，他就曾創辦交友網站「愛魅奇」。雖然，初次創業並未成功，卻成為他二次創業的養分，「那時我就在想，如果我自己不是那匹千里馬，那我可以做個伯樂嗎？」問題來了，Mesh只是一個初創的小基金，即使背後能連結廣達的資源，但對歐美那些具有潛力、完全不缺人捧錢上門的熱門新創來說，吸引力依然不足。思考什麼是「台灣才有」逆風開一家硬體投資創投「到底有什麼東西是我們有、而別人沒有的呢？」就在林宇輝思考之際，經由朋友介紹，認識了Mesh另一位共同創辦人、台灣初創投資基金KAMIA的創辦人喬國筌。喬國筌帶領的KAMIA，是以鏈結歐美新創和台灣硬體製造資源為主要特色。這樣的需求其實一直存在，譬如，曾經有來自矽谷的新創，因為沒有供應鏈相關的知識與資源，為了尋找能提供智慧門鎖螺絲的台灣供應商，就花了半年。反面來說，台灣硬體大廠，也有和新創的接觸的需求，藉此掌握未來的市場脈動。而林宇輝想瞄準的，就是以台灣強大的硬體產業為核心，提供新創與供應鏈相關的各種協助。從提供硬體、出貨量、市場需求概況等專業諮詢，到協助媒合新創與供應鏈，藉此接觸更多潛力新創。這樣的想法，與喬國筌不謀而合。就這樣，兩人即使身處物聯網大爆發、App創業當道的二○一五年，他們仍決定逆風，做一個以「硬體投資」為主要調性的創投。攤開成績單，Mesh的前兩檔基金，處分率分別達八成和六成。根據知名新創媒體組織Crunchbase統計，一間創投能有近六成的公司出場，就已是不錯成績。雖然，廣達背景給足Mesh投資硬體的底氣，但，林宇輝深知，這是一頂沉重的王冠，他得比任何人都更謹慎的面對這光環。「介紹（新創）給廣達，我反而要更小心，」他直言。頂著王子身分，林宇輝的確能接觸到不少重要人物。但，眼光是否犀利、趨勢預測是否精準，才是身為二代的他能否被「家臣」尊重的關鍵。「如果我帶去的團隊或技術不厲害，別人就會覺得，以後看到Sam（林宇輝英文名）就敷衍一下。」他很坦白的說。一名時常與Mesh交流的廣達高層就透露，林宇輝大約一年會介紹兩至三個團隊，過半數都能引起廣達的合作興趣，對趨勢的判斷也很準確，「ChatGPT還沒爆發的時候，他就有來談過一些AI的項目。」在家世以外，貫徹「雞婆精神」，才是讓Mesh成功的關鍵。個性原先就喜歡認識新朋友的林宇輝告訴商周，「Mesh跟愛魅奇其實很像，都是在了解雙方需求後提供價值。」貫徹「雞婆精神」看準趨勢，未投資也幫忙什麼是雞婆？聯發科小金雞、Mesh投資標的之一的意騰科技策略長林孟學這樣解釋：「Sam說的『會幫忙』都是真的。」這個幫忙，指的不是幫忙寫封介紹信就結束，而是更實際的付諸行動。舉例來說，在AR眼鏡崛起的兩年前，嗅到趨勢的林宇輝就主動幫忙意騰牽線，對接幫大企業接代工的關鍵台廠，更直接帶他們認識關鍵人物，「如果沒有Sam的幫忙，我們大概要花一年才能找到這個人。」林孟學說。大公司憑什麼相信Mesh所介紹的新創？是因為他們能夠介紹「打中大企業痛點」的新創，「不會說這間公司要A、結果（我們）介紹B，久了，（大公司）對我們也會比較信任。」喬國筌說。例如：過去，雖然沒有人將第三類半導體的電源供應器用在伺服器上，但伺服器廠有相關想法時，Mesh便將前陣子傳出拿下輝達訂單、市值已超過十一億美元的第三類半導體公司Navitas介紹給代工廠，在未有市場前就搶先開發。甚至，很多介紹都需要耐心等待，喬國筌分享，「有些大公司剛介紹完，初期沒有合作意願，兩、三年後遇到技術瓶頸，便回頭來找我們。」這意味著，他們除了幫新創找生意，也必須準確的預測技術走向，才能投對公司、也媒合對公司，不白費每一次的介紹跟鋪墊。以散熱為例，大企業對散熱的看法是什麼，客戶除了液冷還看重什麼新技術、背後的考量為何，都要付出大量的時間和深入研究才能通盤掌握。知道企業在做什麼、可能還缺什麼，是在雞婆的更下一層，Mesh能一路走到今日的原因。不僅如此，Mesh的雞婆，是不計得失的。例如，他們會在還未投資對方以前，就先幫忙，「先建立信任關係後續新創要找人投資的時候，自然就會想到你。」喬國筌說。雞婆精神貫徹了整個Mesh，林宇輝笑著說，無論是他、喬國筌甚至是Mesh的其他合夥人、員工，找進來的人都有相似性格。從創立男女間的戀愛平台扮演媒人、到穿梭供應鏈與新創間的媒合，即使項目不同，林宇輝始終扮演著一個角色：讓對的人在合適的時間相遇。出身科技大廠二代他必須比別人更雞婆一點這也是為何，這間台灣小創投，能夠投到Tenstorrent這種由「晶片大神」JimKeller擔任執行長的知名晶片新創，包含AMD、蘋果和特斯拉的晶片開發，都是他曾經的功績。喬國筌說，「Tenstorrent多少要知道供應鏈的資訊，我們就會跟它交換意見。」透過提前掌握資訊，該晶片新創能讓AI晶片真的放在台灣伺服器的系統中時，能有最好的能效表現。靠著各種牽線、促成合作，Mesh也逐步打入眾多硬體大廠，在電腦、手機、半導體等硬體圈裡都有人脈。人脈，代表的就是資訊，也是他們能幫各種人、事、物相互媒合起來的基礎。這，才是真正支撐Mesh運作的關鍵。不少媒體曾報導，林百里當年對林宇輝創辦交友網站大發雷霆。如今再度創業，是否會希望能夠拿掉家族濾鏡？或是得到父親認同？林宇輝坦然的說，「我不會去排除我的家族背景，也不會去否認我是二代，但也希望在外面的名聲，不是一個敗家子。」這位台灣市值排名第六大企業的二代，正在用屬於自己的方式，想為硬體產業、也為自己，找到一條不同的道路。縱然贏在人生的起跑點，但廣達的標籤，可以是優勢，也可能是枷鎖。如何一次次透過商業洞察及投資證明自己，或許正是林宇輝永遠都要比人「更雞婆一點」的最大動力。※更多精彩報導，詳見《商業周刊》網站。※本文由商業周刊授權刊載，未經同意禁止轉載。【延伸閱讀】留下一座「富士坑」⋯1.3萬個工作機會變1454個，深挖富士康威州廠縮水內幕上半年上市櫃營收4天王出爐：它超車台積電奪冠！暴衝66萬%黑馬是誰？潛力榜名單曝光不是錢沒賺夠⋯安寧病房病人，臨終前最後悔的4件事

中職／林安可關鍵戰敲生涯百轟 史上第8快超車彭政閔、隊史第2快

統一獅隊關乎上半季冠軍的倒數第二場賽事，今天靠著林安可在4局下敲出兩分砲，面對富邦悍將隊取得3：0領先，這也是林安可生涯第100轟、本季第11轟，523場達陣是史上第8快，超越中信兄弟隊傳奇球星「恰恰」彭政閔。獅隊今天2局下2出局後潘傑楷敲安上壘，接著盜壘時趁著對手失誤，一路跑回本壘得分；4局下林安可在1出局、一壘有人時上場打擊，從力亞士手中敲出一發中外野兩分砲，幫助獅隊擴大領先。統一獅隊林安可敲出生涯百轟。圖／統一獅隊提供林安可上次開轟是6月12日，當時單場雙響砲讓百轟倒數進入M1，今天達成後隊友直接在休息區前跳舞迎接，讓他免了還要想舞步的煩惱。林安可生涯出賽523場達成第100轟，超越彭政閔的566場排在第8快，統一獅隊史則排第二；隊史最快是蘇智傑的448場，也是聯盟史上次快成績，最快是高國輝的364場。🔥《獅吼臺南棒球訂製書》|嘖嘖百萬火速達標▪結帳輸入UDN專屬折扣碼【lion88】現折$88《瘋運動IG追蹤起來》▪udn瘋運動的IG開張啦！歡迎大家追蹤！🔥

Meta傳大募資蓋AI資料中心 強化大型語言模型戰力

臉書母公司MetaPlatforms傳出正在向多家私募資本公司籌資，目標取得290億美元資金，要用來在美國建造人工智慧（AI）資料中心。英國金融時報（FT）引述未具名知情人士報導，Meta與阿波羅全球管理公司（Apollo）、KKR、Brookfield資產管理公司、凱雷（Carlyle）、品浩（Pimco）等多家私募基金公司，正在進行融資案的深入討論。Meta希望這次以30億美元股權和260億美元借貸的方式來籌資，且有再尋求籌措更多資本的可能。Meta籌資的時機，正值該公司重押AI，而且砸下148億美元投資AI新創公司ScaleAI。這件融資案如果談成，可能是史上數一數二大規模的私募融資案。報導中提及的各家公司，都拒絕或未立即回應置評請求。隨著Meta以及同在AI領域逐鹿的主要對手，紛紛找尋大型資金公司做為投資、籌資夥伴，科技大咖正在把他們在AI算力巨額投資的風險和成本分散出去。資金公司也樂於提供融資，主要是近來流行的融資方法，對彼此都有一定吸引力。去年Apollo同意以110億美元資助英特爾在愛爾蘭興建晶圓廠，以此換取股份並保證獲得營業現金流。私募投資公司現在針對投資等級的企業，推介這類不同於傳統企業債或貸款的替代性融資，接受資金者最大好處是，雖性質上接近債務，但因結構設計，可不計入資產負債表中，避免影響槓桿比率與信評。對於私募基金公司而言，他們需要有監管機關認可的高品質投資標的，同時又能取得比政府或企業債券更高的報酬率，所以開始轉向這類客製化的融資交易。目前Meta在AI相關發展上落後於競爭對手，Llama4大型語言模型表現不如預期，做為旗艦AI模型的Behemoth，也已延後發表。Meta的5月財報中，將全年資本支出的預估增幅上修至最多會到10%，也就是介於640億至720億美元之間，主要是為支持AI擴張所需的資料中心投資，以及因應基礎硬體成本上升。OpenAI主要投資人微軟（Microsoft）在公司2025會計年度，計劃的資本支出高達800億美元，大部分也是要用來擴建資料中心，緩解AI服務遭遇的量能瓶頸。微軟同時致力開發自研AI晶片，但傳出研發時程落後。科技新聞網站TheInformation說，微軟自研的新AI晶片恐將難與輝達競爭，主要是AI的發展太快，想自行設計特製AI晶片的公司發現，很難趕上輝達更為通用的處理器。輝達的處理器現在在效能表現上，是業界領導者。【全球熱話題】▪下一波金融危機已展開？金融時報曝破口：可能在「這行業」▪小心吃下去！研究揭玻璃瓶「微塑膠含量」高50倍2招降低汙染▪若核戰爆發恐釀50億人死亡專家曝這兩個國家最安全▪砸800萬送「驕傲孫」赴美留學！祖父母慘遭追稅退休生亂流▪關稅可能延至9月？川普語帶玄機：有些國家會失望