信度分析
具有信度（Reliability）的題目，必須具有穩定性、一致性與精確性。
至於量表是由「題組」所構成，這些題目間的穩定性、一致性
 
1. 自「分析」下的「量尺法」進入信度分析的對話框。
2. 將一組量表題 （請注意，只能同時放一組量表，如同儕關係量表，切勿將多組量表或所有的題目一起點選進去）的題目自左邊點選至右邊的「項目」框內。
3. 按下「統計量」，進入另一個視窗，將左上角的描述性統計量對象的三個選項勾選起來。
4. 模式部分，請選取Alpha值（即α值），即可按確定，讓SPSS幫你跑信度分析。

Cronbach*s alpha值若小於0.35：低信度，介於0.35至0.70 ：尚可，大於0.70 ：高信度

一般Cronbach Alpha係數最好達到0.70~0.98之間，便可相信此量表構面之問卷具有良好的信度；若是信度低於0.35便須加以拒絕。

臨界比(Critical ratio；簡稱CR)：一般稱檢定統計量，為統計分配機率值(大多以Z、t、F及χ² 分配為主)。

臨界區(Critical region；簡稱C或CR)：又稱危險域或拒絕域，常以C或CR表示之，為所有能夠拒絕虛無假設之統計值所構成的集合；亦即當檢定統計量落在此集合，決策法則即拒絕H0，接受H1。

操作方法：

1.目的：依總分來分高低組（請spss幫忙）

2.轉換→計算→目標變數命名（如工作性質）→「sum(a1 to a28）」（a幾是你會用到的，按確定後，會多一組你命名的工作性質）

3.轉換 →Visual Bander→選你剛新增的「工作性質」→右移至帶狀變數→繼續→

掃瞄變數清單點選→帶狀變數新命名→製分割點→選以掃瞄的觀察值為基礎並設分割點數3（四分）套用→

製作標記可點可不點→確定→跳出「帶狀規格將建立1變數」→然後就會多出一個變數啦！！！

（這是分組動作，所以多的這一變數是1234，告訴你分到哪一組）

4.分析→比較平均數法→獨立樣本T檢定→檢定變數（選a1~a28）→分組變數（選剛剛的那個帶狀）→定義組別4高1低

5.分析獨立樣本表，前半「變異數相等的 Levene 檢定」為判斷用哪一T值

6.分析平均數相等的 t 檢定（看雙尾）有沒有達顯著